UJI DETEKSI CEPAT VARIETAS KOPI BERDASARKAN AROMA MENGGUNAKAN ELECTRONIC NOSE DENGAN JARINGAN SYARAF TIRUAN MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION

Khairul, Umam Muzakki (2026) UJI DETEKSI CEPAT VARIETAS KOPI BERDASARKAN AROMA MENGGUNAKAN ELECTRONIC NOSE DENGAN JARINGAN SYARAF TIRUAN MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION. FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	File PDF 1. ABSTRAK - ABSTRACT.pdf Download (202Kb) | Preview
	File PDF 2. SKRUIPSI FULL.pdf Restricted to Hanya staf Download (2613Kb) | Minta salinan
Preview	File PDF 3. SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Download (2135Kb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

Kopi merupakan salah satu komoditas unggulan yang memiliki variasi aroma khas pada setiap varietasnya, seperti Arabika, Robusta dan Liberika. Perbedaan aroma tersebut dapat dimanfaatkan sebagai dasar identifikasi varietas kopi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan menguji sistem electronic nose (E-Nose) dalam mendeteksi varietas kopi secara cepat berdasarkan aroma menggunakan metode Jaringan Syaraf Tiruan (JST) dengan algoritma backpropagation. Sistem E-Nose yang dikembangkan menggunakan empat sensor gas, yaitu MQ-2, MQ-3, MQ- 135, dan TGS-2600, untuk menangkap respons aroma kopi. Data sensor yang diperoleh diproses melalui tahapan praproses dan ekstraksi ciri, kemudian digunakan sebagai input pada JST dengan satu hidden layer. Proses pelatihan dan pengujian jaringan dilakukan menggunakan perangkat lunak MATLAB. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mengklasifikasikan varietas kopi dengan tingkat akurasi sebesar 72,45%. Sensor MQ-2, MQ-135, dan TGS-2600 menunjukkan kontribusi yang lebih dominan dalam membedakan aroma kopi dibandingkan sensor MQ-3. Hasil ini menunjukkan bahwa sistem E-Nose berbasis JST memiliki potensi untuk digunakan sebagai metode alternatif dalam identifikasi varietas kopi secara cepat dan objektif. Kata kunci: Electronic Nose, Jaringan Syaraf Tiruan, Backpropagation, Aroma Kopi, Klasifikasi Varietas.

Jenis Karya Akhir:	Skripsi
Subyek:	500 ilmu pengetahuan alam dan matematika 500 ilmu pengetahuan alam dan matematika > 530 Fisika
Program Studi:	FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM (FMIPA) > Prodi S1 Fisika
Pengguna Deposit:	2602675452 Digilib
Date Deposited:	06 May 2026 08:16
Terakhir diubah:	06 May 2026 08:16
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/99160

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir