PENERAPAN METODE SUPPORTVECTORREGRESSION UNTUK MEMPREDIKSI HARGA RUMAH

FIKA , NAZMA KHOIRIAH (2026) PENERAPAN METODE SUPPORTVECTORREGRESSION UNTUK MEMPREDIKSI HARGA RUMAH. FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	Text 1. ABSTRAK.pdf Download (119kB) | Preview
	Text 2. SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy
Preview	Text 3. SKRIPSI TANPA BAB IV.pdf Download (2MB) | Preview

Abstract

Support Vector Regression SVR merupakan metode machine learning yang digunakan untuk memprediksi. Metode ini merupakan pengembangan dari metode Support Vector Machine yang awalnya di gunakan untuk klasifikasi dan di kembangkan untuk kasus regresi. Keunggulan dari metode SVR dalam mengatasi kondisi data nonlinear dan meminimalkan overvitting membuat metode ini menjadi pilihan dalam berbagai aplikasi, namun dalam metode ini proses penentuan parameter dan kernel yang sesuai sangat berpengaruh terhadap hasil yang diperoleh hal ini menjadikan proses tunning parameter sebagai faktor yang sangat penting dalam penerapan metode ini. Pada penelitian ini menerapkan metode SVR dengan teknik grid search optimization untuk menentukan kombinasi parameter yang memberikan kinerja terbaik dengan menggunakan kernel Radial Basis Function (RBF), Polynomial, Linear, dan Sigmoid menggunakan data harga rumah. didapatkan kernel RBF memiliki performa terbaik dibandingkan dengan kernel lainnya dimana kombinasi parameter yang paling optimal ketika ε = 0,1 C = 3 γ = 1 yang menghasilkan nilai RMSE 0,02938742 dan nilai MAPE 17,362% Kata-kata kunci: Support Vector Regression, Grid Search Optimization, Harga Rumah, Kernel Linear, Kernel Radial Basis Function, KernelPolynomial, Kernel Sigmoid

Item Type:	Other
Subjects:	?? 510 ??
Divisions:	Fakultas MIPA > Prodi Matematika
Depositing User:	2605502394 Digilib
Date Deposited:	12 May 2026 03:53
Last Modified:	12 May 2026 03:53
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/99445

Actions (login required)

View Item