IDENTIFIKASI MULTI-INFORMASI PLAT NOMOR KENDARAAN BERMOTOR DENGAN YOLOV12 DAN OPTICAL CHARACTER RECOGNITION (OCR) PADA PLAT WILAYAH PROVINSI LAMPUNG

Septia, Rosalia (2026) IDENTIFIKASI MULTI-INFORMASI PLAT NOMOR KENDARAAN BERMOTOR DENGAN YOLOV12 DAN OPTICAL CHARACTER RECOGNITION (OCR) PADA PLAT WILAYAH PROVINSI LAMPUNG. FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	File PDF ABSTRAK.pdf Download (11Kb) | Preview
	File PDF FILE SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Hanya staf Download (6Mb) | Minta salinan
Preview	File PDF FILE SKRIPSI FULL TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Download (2826Kb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

Identifikasi kendaraan secara otomatis merupakan aspek penting dalam sistem pemantauan lalu lintas modern, namun akurasi dan kelengkapan informasi yang diekstraksi dari plat nomor masih menjadi tantangan. Penelitian ini mengembangkan sistem pengenalan plat nomor berbasis multi-informasi menggunakan YOLOv12 dan OCR, yang mampu mendeteksi posisi plat nomor sekaligus mengidentifikasi kode wilayah, nomor registrasi, dan masa berlaku kendaraan dengan fokus pada wilayah Provinsi Lampung. Dataset yang digunakan berjumlah 7.638 citra dengan pembagian 80% latih, 10% validasi, dan 10% uji, melalui tahapan preprocessing, deteksi, pengenalan karakter, dan klasifikasi wilayah. Hasil evaluasi menunjukkan performa YOLOv12 dengan precision 0,96997, recall 0,98914, dan mAP@0,5 sebesar 0,99356, modul OCR mencapai akurasi 98,90%, serta klasifikasi wilayah dengan akurasi 98,99%, precision 89,20%, dan recall 91,76%. Penelitian ini membuktikan bahwa integrasi YOLOv12 dan OCR efektif untuk identifikasi plat nomor dalam kondisi nyata, dengan potensi penerapan pada sistem transportasi cerdas dan pemantauan lalu lintas.

Jenis Karya Akhir:	Skripsi
Subyek:	000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum > 005 Pemrograman komputer, program dan data
Program Studi:	FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM (FMIPA) > Prodi S1 Ilmu Komputer
Pengguna Deposit:	2605136906 Digilib
Date Deposited:	19 May 2026 03:07
Terakhir diubah:	19 May 2026 03:07
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/99564

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir