PERANCANGAN SISTEM MONITORING IRIGASI LAHAN PERTANIAN BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) PADA KELOMPOK TANI BAWANG MERAH DESA WONODADI KECAMATAN GADINGREJO KABUPATEN PRINGSEWU

YUSUF, ARIFIN (2026) PERANCANGAN SISTEM MONITORING IRIGASI LAHAN PERTANIAN BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) PADA KELOMPOK TANI BAWANG MERAH DESA WONODADI KECAMATAN GADINGREJO KABUPATEN PRINGSEWU. MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	File PDF ABSTRAK.pdf Download (109Kb) | Preview
	File PDF SKRIPSI FULL YUSUF ARIFIN.pdf Restricted to Hanya staf Download (6Mb) | Minta salinan
Preview	File PDF SKRIPSI FULL TANPA PEMBAHASAN.pdf Download (4Mb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

Pengelolaan irigasi bawang merah di Kelompok Tani Desa Wonodadi yang masih dilakukan secara konvensional sering kali memicu inefisiensi berupa pemborosan air, pembusukan umbi akibat penyiraman berlebih, hingga stres tanaman akibat kekeringan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini merancang sistem monitoring dan kendali irigasi otomatis berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan metode logika Fuzzy Sugeno melalui pendekatan model pengembangan ADDIE. Arsitektur sistem diintegrasikan menggunakan mikrokontroler ESP32 yang terhubung dengan sensor suhu DHT22, sensor kelembapan tanah kapasitif, sensor pendeteksi hujan, serta antarmuka pemantauan Node-RED yang berkomunikasi via protokol MQTT. Hasil kalibrasi dan pengujian lapangan menunjukkan kinerja instrumen yang sangat presisi dengan rata-rata tingkat error sensor kelembapan tanah sebesar 2,52% dan suhu 0,35%, serta latensi transmisi data real-time yang sangat responsif yakni 1,2 detik. Implementasi algoritma Fuzzy Sugeno terbukti adaptif dalam menentukan durasi penyiraman yang presisi—mampu memulihkan titik lahan terkering (29%) menjadi tingkat kelembapan ideal (69,3%) melalui aktuasi pompa 10 detik—sekaligus menghentikan penyiraman secara otomatis sebagai tindakan preventif saat hujan terdeteksi. Secara keseluruhan, inovasi irigasi cerdas ini tervalidasi lebih akurat, konsisten, dan efisien dalam menjaga stabilitas mikroklimat lahan dibandingkan metode manual, sehingga sangat potensial diimplementasikan untuk mendukung produktivitas pertanian presisi. Kata Kunci: Internet of Things (IoT), Irigasi Otomatis, Bawang Merah, Fuzzy Sugeno, Node-RED, ESP32.

Jenis Karya Akhir:	Skripsi
Subyek:	000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum > 003 Sistem-sistem 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum > 005 Pemrograman komputer, program dan data
Program Studi:	FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM (FMIPA) > Prodi S1 Ilmu Komputer
Pengguna Deposit:	2605523881 Digilib
Date Deposited:	19 May 2026 06:20
Terakhir diubah:	19 May 2026 06:20
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/99571

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir