TY  - JOUR
ID  - eprints13199
UR  - http://digilib.unila.ac.id/13199/
A1  - 0717031005 , HERDUMI
Y1  - 2012/02/03/
N2  - Abstrak

Kajian tentang pola hubungan antara dua variabel atau lebih dapat dilakukan dengan analisis
regresi Poisson. Namun seringkali dihadapi suatu peristiwa dimana variabel responnya
berupa data cacahan yang banyak mengandung observasi bernilai nol. Kondisi ini
menyebabkan analisis dengan regresi Poisson tidak lagi memberikan kesimpulan yang tepat.
Penelitian ini mengkaji suatu model untuk mengatasi banyaknya data bernilai nol pada
variabel respon yaitu model regresi Zero-Inflated Poisson (ZIP). Pendugaan nilai tengah dan
ragam model ini dilakukan menggunakan metode momen, sedangkan pendugaan parameter
modelnya menggunakan metode Maximum Likelihood Estimation (MLE) dan metode iterasi
Newton-Raphson. Model ZIP diaplikasikan pada data hasil simulasi dengan satu variabel
bebas. Hasilnya menunjukkan bahwa model regresi ZIP cocok untuk data dengan peluang
munculnya observasi bernilai nol pada variabel respon atau ( = 0) sebesar 0,1; 0,2; 0,3;
0,4; 0,6; 0,7; 0,8 dan 0,9. Hal ini dilihat dari nilai Mean Square Error (MSE) hasil pendugaan
yang relatif kecil.
Kata Kunci : Zero-Inflated Poisson, Maximum Likelihood Estimation
JF  - Digital Library
TI  - PENDUGAAN PARAMETER MODEL REGRESI ZERO-INFLATED POISSON (ZIP)
DENGAN METODE MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION UNTUK
MENGATASI OVERDISPERSI PADA REGRESI POISSON
AV  - public
ER  -