%0 Journal Article
%A 0717031048 , MIA AMELIA MUDIROH
%D 2012
%F eprints:13226
%J Digital Library
%T MEMBEDAKAN ANTARA DISTRIBUSI WEIBULL DAN DISTRIBUSI  EKSPONENSIAL UMUM DENGAN MENGGUNAKAN UJI RASIO  KEMUNGKINAN MAKSIMUM
%U http://digilib.unila.ac.id/13226/
%X Abstrak    Memilih suatu model peluang yang baik untuk data kelangsungan hidup (survival)  bukanlah suatu hal yang mudah dilakukan. Pada distribusi keluarga eksponensial  terdapat keluarga distribusi yang saling tumpang tindih yaitu antara distribusi  Weibull dan distribusi eksponensial umum, hal ini memungkinkan terjadinya  kesalahan dalam memilih model peluang yang akan digunakan. Oleh karena itu  dengan menggunakan pendekatan uji rasio kemungkinan maksimum (rasio  maximum likelihood) dalam penelitian ini akan diteliti antara keluarga distribusi  yang saling tumpang tindih tersebut untuk menentukan model peluang mana yang  lebih cocok digunakan.  Untuk mendapatkan model peluang yang lebih cocok digunakan antara distribusi  Weibull dan distribusi eksponensial umum, Gupta dan Kundu mengembangkan  suatu statistik T dengan kriteria apabila T positif ( > 0) maka distribusi yang  akan dipilih sebagai model adalah distribusi eksponensial umum, namun apabila T  negatif ( < 0) maka distribusi yang akan dipilih sebagai model adalah distribusi  Weibull. Dimana T adalah logaritma natural dari rasio kemungkinan  maksimumnya.  Uji statistik T dilakukan dengan menggunakan simulasi data antara dua plats dan  simulasi Monte Carlo dimana data yang dibangkitkan adalah data berdistribusi  eksponensial dengan jumlah data yang dibangkitkan = 10, = 20, dan = 50  dengan ukuran skala 0.0001, 0.002, 0.004, 0.2, 0.4, 0.6, 0.8 dan 1.0 serta  dilakukan pengulangan sebanyak 50 dan 100 kali.  Berdasarkan simulasi yang dilakukan, semakin banyak data dan semakin besar  ukuran skala yang digunakan maka nilai statistik T akan cenderung positif  ( > 0) atau dapat dikatakan bahwa data mengikuti distribusi eksponensial  umum, sebaliknya semakin sedikit data dan semakin kecil ukuran skala yang  digunakan maka nilai statistik T akan cenderung negatif ( < 0) atau dapat  dikatakan bahwa data mengikuti distribusi Weibull.  Kata kunci: Distribusi Weibull, Distribusi Eksponensial Umum, Uji Rasio  Kemungkinan Maksimum