%0 Journal Article
%A 0717031065, Sorta Sundy Hasudungan Sitorus
%D 2012
%F eprints:13228
%J Digital Library
%T ANALISIS KOMPONEN RAGAM DATA HILANG PADA RANCANGAN  CROSS-OVER
%U http://digilib.unila.ac.id/13228/
%X Abstrak    Rancangan cross-over adalah rancangan percobaan yang terdiri dari beberapa  periode pengamatan. Model yang digunakan rancangan skripsi ini adalah model  tetap dengan rancangan dasar RAKL dan rancangan Latin Square. Dalam suatu  penelitian yang dilakukan di lapangan, terkadang terjadi kehilangan data dari  satuan percobaan tertentu atau data tidak dapat digunakan karena kelalaian,  kesalahan pencatatan, atau mungkin karena kerusakan yang tidak mungkin  dihindari. Sehingga apabila terjadi beberapa data hilang, maka analisis data  terkadang menjadi sangat kompleks atau bahkan data tidak dapat dianalisis.  Metode analisis data hilang yang digunakan dalam skripsi ini adalah pendugaan  data hilang dengan teknik rumus data hilang. Jika ada data hilang dalam suatu  pengamatan, maka data yang hilang tersebut diganti oleh nilai dugaan yang  menyebabkan jumlah kuadrat galat menjadi minimum. Analisis ragam dihitung  secara biasa akan tetapi derajat kebebasan galat ke-k dan dengan derajat  kebebasan total masing-masing dikurangi satu. Jika ada dua atau tiga data hilang  dalam suatu pengamatan, maka menduga data hilang harus digunakan langkahlangkah sebagai berikut : (1). Menentukan nilai dugaan yang pertama dengan  rumus dugaan data hilang, (2). Masukkan nilai dugaan awal ke dalam tabel dan  duga data hilang selanjutnya dengan rumus dugaan data hilang, (3). Jika data  yang hilang lebih dari dua data, maka ulangi langkah satu dan dua. Berdasarkan  penelitian penulis menyimpulkan teknik pendugaaan data hilang sangat cocok  digunakan untuk menduga data hilang pada rancangan Cross-over Balanced  (seimbang) dengan model tetap dan pada simulasi yang dilakukan dengan  software SAS 9.0 dapat dilihat bahwa banyaknya data yang hilang mempengaruhi  nilai dugaan data hilang dan analisis variansi data.  Kata kunci : Cross-over, Data Hilang, Analisis Ragam.