%0 Generic
%9 Other
%A DIAS PUTRA PAMBUDI,  1117031015
%C Universitas Lampung
%D 2015
%F eprints:13350
%I Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
%T METODE SEASONAL ARIMA UNTUK MERAMALKAN JUMLAH  PENUMPANG PENERBANGAN INTERNASIONAL  DI BANDARA NGURAH RAI
%U http://digilib.unila.ac.id/13350/
%X ABSTRAK     Pada penelitian ini akan di cari model time series terbaik untuk jumlah penumpang  penerbangan Internasional di Bandara Ngurah Rai. Langkah pertama adalah  menguji kestasioneran data dengan menggunakan time series plot dan  Autocorrelation Function (ACF). Kemudian dilakukan identifikasi orde model  berdasarkan plot ACF dan Partial Autocorrelation Function (PACF). Pendugaan  parameter model dengan metode Maximum Likelihood Estimation (MLE). Uji  residual model dilakukan untuk memenuhi proses white noise. Akaike’s  Information Criterion (AIC) dan Schwarz Bayesian Criteria (SBC) digunakan  untuk memilih model paling cocok. Diperoleh model ARIMA (0,1,1) (0,1,1)12 yang  dapat digunakan untuk meramalkan jumlah penumpang penerbangan Internasional  di Bandara Ngurah Rai pada masa yang akan datang.  Kata kunci : time series, ARIMA, seasonal ARIMA, ACF, PACF, white noise.