TY  - GEN
CY  - Universitas Lampung
ID  - eprints13350
UR  - http://digilib.unila.ac.id/13350/
A1  - DIAS PUTRA PAMBUDI,  1117031015
Y1  - 2015/09/10/
N2  - ABSTRAK 

Pada penelitian ini akan di cari model time series terbaik untuk jumlah penumpang
penerbangan Internasional di Bandara Ngurah Rai. Langkah pertama adalah
menguji kestasioneran data dengan menggunakan time series plot dan
Autocorrelation Function (ACF). Kemudian dilakukan identifikasi orde model
berdasarkan plot ACF dan Partial Autocorrelation Function (PACF). Pendugaan
parameter model dengan metode Maximum Likelihood Estimation (MLE). Uji
residual model dilakukan untuk memenuhi proses white noise. Akaike?s
Information Criterion (AIC) dan Schwarz Bayesian Criteria (SBC) digunakan
untuk memilih model paling cocok. Diperoleh model ARIMA (0,1,1) (0,1,1)12 yang
dapat digunakan untuk meramalkan jumlah penumpang penerbangan Internasional
di Bandara Ngurah Rai pada masa yang akan datang.
Kata kunci : time series, ARIMA, seasonal ARIMA, ACF, PACF, white noise.



PB  - Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
TI  - METODE SEASONAL ARIMA UNTUK MERAMALKAN JUMLAH
PENUMPANG PENERBANGAN INTERNASIONAL
DI BANDARA NGURAH RAI
AV  - restricted
ER  -