@misc{eprints13371,
           month = {Februari},
           title = {AKUISISI DAN ANALISIS SISTEM PENGENALAN KARAKTER PADA
CITRA PLAT NOMOR KENDARAAN MENGUNAKAN METODE
TEMPLATE MATCHING},
          author = {SAHTONI 0717041065 },
            year = {2012},
         journal = {Digital Library},
             url = {http://digilib.unila.ac.id/13371/},
        abstract = {Abstrak

Sistem pengenalan karakter pada plat nomor kendaraan merupakan salah satu
aplikasi dalam ilmu komputer yang dapat membantu proses pengolahan data plat
nomor kendaraan dengan menggunakan image processing sebagai pembantu
(assistance system) yang dapat meningkatkan kinerja dari sistem kontrol dan
informasi pada area parkir. Ada beberapa tahapan dalam sistem pengenalan ini
yaitu plat nomor diambil gambarnya menggunakan kamera, kemudian dilakukan
proses cropping untuk mengambil bagian karakter citra yang akan diolah,
kemudian dilakukan proses grayscale, threshold, negasi dan scalling, dan
selanjutnya dilakukan proses pengenalan pada setiap karakternya dengan metode
template matching. Dalam penelitian ini, pengenalan karakter plat dilakukan
terhadap empat sampel plat nomor kendaraan dengan empat jenis percobaan yaitu
berdasarkan pengambilan gambar plat terhadap jarak plat, sudut kemiringan
vertikal plat, sudut ortogonal plat, dan hubungan pixel dengan waktu. Dari hasil
percobaan ini menghasilkan pengenalan karakter yang paling baik pada jarak 45
cm menggunakan level threshold 60 pada level range 0-255, dimana keberhasilan
mencapai 97\%. Kemampuan maksimum sudut kemiringan vertikal plat mencapai
keberhasilan 75\% pada sudut 1 o, semakin tinggi sudut kemiringannya maka
kemampuan sistem dalam mengenali plat semakin menurun. Kemampuan
maksimum sudut ortogonal mencapai keberhasilan 78\% pada sudut 10o, semakin
tinggi sudut ortogonalnya maka kemampuan sistem dalam mengenali plat
semakin menurun. Pengenalan yang paling baik pada ukuran pixelnya mencapai
waktu rata-rata 00.05.45 detik, semakin tinggi ukuran pixelnya, maka akan
semakin lama proses untuk mengenali karakternya, begitu juga sebaliknya.
Kata Kunci : Citra, Pengolahan Citra, Template Matching, Nomor Kendaraan.

}
}