@article{eprints18613,
           month = {Januari},
           title = {DIAGNOSA PENGAMATAN BERPENGARUH MENGGUNAKAN
DFBETAS DAN KONSTRUKSI VARIABEL PADA ANALISIS REGRESI
LINIER BERGANDA},
          author = {DWI MARDIANA NN},
            year = {2012},
         journal = {Digital Library},
             url = {http://digilib.unila.ac.id/18613/},
        abstract = {Abstrak

Pengamatan berpengaruh adalah pengamatan yang berpengaruh terhadap
kesesuaian fungsi regresi dan terdapat pengaruh yang berubah nyata pada model
regresi ketika pengamatan dimasukkan dengan ketika tidak dimasukkan.
Mendeteksi pengamatan berpengaruh antara lain dengan mendeteksi pengamatan
ke-i yang berpengaruh terhadap masing-masing koefisien regresi ke-j
menggunakan DFBETAS.
Pada penelitian ini bertujuan untuk mendiagnosa adanya pengamatan berpengaruh
pada regresi linier berganda menggunakan metode DFBETAS dan menyeleksi
model regresi terbaik yang dihasilkan dari beberapa pengamatan berpengaruh
yang dihilangkan pada konstruksi variabel. Langkah yang dilakukan pada data
penelitian yang mengandung pengamatan berpengaruh yaitu mendiagnosa
pengamatan yang berpengaruh dengan menggunakan DFBETAS, mencobakan
konstruksi variabel pada tiap kombinasi pengamatan berpengaruh yang
dihilangkan dan menyeleksi model yang terbaik dengan kriteria nilai S2 dan
Adjusted-R2.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa pegamatan yang berpengaruh dikaitkan
dengan nilai residual dan leverage. Leverage yang tinggi dan pencilan belum tentu
pengamatan berpengaruh. Sebaliknya, pengamatan berpengaruh belum tentu
pencilan atau leverage yang tinggi. Pada konstruksi variabel diperoleh bahwa bila
beberapa pengamatan berpengaruh dihilangkan menghasilkan dugaan model
regresi yang terbaik.
Kata kunci : Pengamatan berpengaruh, DFBETAS, Regresi Subset}
}