title: ANALISIS JUMLAH PENCILAN MENGGUNAKAN  METODE PENDUGA – LTS (LEAST TRIMMED SQUARE)  PADA ANALISIS REGRESI
creator: NN, DWIKA FITRI ARISTYA
subject:  
description: Abstrak    MKT ( Metode Kuadrat Terkecil ) dikenal sebagai metode penduga terbaik dalam  analisis regresi. Namun kelemahan metode ini adalah sangat peka terhadap  penyimpangan – penyimpangan asumsi. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu  metode statistik yang hasil dugaannya tidak terpengaruh oleh  penyimpangan – penyimpangan asumsi tersebut. Dalam hal ini salah satu solusi  yang digunakan adalah menggunakan metode LTS ( Least Trimmed Square ).  Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui ketegaran metode LTS  ( Least Trimmed Square ) dengan melihat kepekaannya terhadap jumlah pencilan  dan kemudian membandingkannya dengan MKT ( Metode Kuadrat Terkecil ).  Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa metode LTS ( Least Trimmed Square )  hanya tegar terhadap pencilan sebesar 20% dari jumlah data keseluruhan dan tidak  tegar terhadap pencilan yang jumlahnya lebih dari 20%.
date: 2012-01-15
type: Artikel
type: PeerReviewed
format: text
identifier: http://digilib.unila.ac.id/18631/1/Abstrak.pdf
format: text
identifier: http://digilib.unila.ac.id/18631/2/BAB%20I%20Pendahuluan.pdf
format: text
identifier: http://digilib.unila.ac.id/18631/3/BAB%20V%20Kesimpulan.pdf
identifier:   NN, DWIKA FITRI ARISTYA  (2012) ANALISIS JUMLAH PENCILAN MENGGUNAKAN METODE PENDUGA – LTS (LEAST TRIMMED SQUARE) PADA ANALISIS REGRESI.  Digital Library.       
relation: http://digilib.unila.ac.id/18631/