TY  - JOUR
ID  - eprints18631
UR  - http://digilib.unila.ac.id/18631/
A1  - NN, DWIKA FITRI ARISTYA
Y1  - 2012/01/15/
N2  - Abstrak

MKT ( Metode Kuadrat Terkecil ) dikenal sebagai metode penduga terbaik dalam
analisis regresi. Namun kelemahan metode ini adalah sangat peka terhadap
penyimpangan ? penyimpangan asumsi. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu
metode statistik yang hasil dugaannya tidak terpengaruh oleh
penyimpangan ? penyimpangan asumsi tersebut. Dalam hal ini salah satu solusi
yang digunakan adalah menggunakan metode LTS ( Least Trimmed Square ).
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui ketegaran metode LTS
( Least Trimmed Square ) dengan melihat kepekaannya terhadap jumlah pencilan
dan kemudian membandingkannya dengan MKT ( Metode Kuadrat Terkecil ).
Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa metode LTS ( Least Trimmed Square )
hanya tegar terhadap pencilan sebesar 20% dari jumlah data keseluruhan dan tidak
tegar terhadap pencilan yang jumlahnya lebih dari 20%.
JF  - Digital Library
TI  - ANALISIS JUMLAH PENCILAN MENGGUNAKAN
METODE PENDUGA ? LTS (LEAST TRIMMED SQUARE)
PADA ANALISIS REGRESI
AV  - public
ER  -