creators_name: NN, DWIKA FITRI ARISTYA
type: article
datestamp: 2016-01-21 03:59:03
lastmod: 2016-01-21 03:59:03
metadata_visibility: show
title: ANALISIS JUMLAH PENCILAN MENGGUNAKAN
METODE PENDUGA – LTS (LEAST TRIMMED SQUARE)
PADA ANALISIS REGRESI
ispublished: pub
subjects: General
full_text_status: public
abstract: Abstrak

MKT ( Metode Kuadrat Terkecil ) dikenal sebagai metode penduga terbaik dalam
analisis regresi. Namun kelemahan metode ini adalah sangat peka terhadap
penyimpangan – penyimpangan asumsi. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu
metode statistik yang hasil dugaannya tidak terpengaruh oleh
penyimpangan – penyimpangan asumsi tersebut. Dalam hal ini salah satu solusi
yang digunakan adalah menggunakan metode LTS ( Least Trimmed Square ).
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui ketegaran metode LTS
( Least Trimmed Square ) dengan melihat kepekaannya terhadap jumlah pencilan
dan kemudian membandingkannya dengan MKT ( Metode Kuadrat Terkecil ).
Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa metode LTS ( Least Trimmed Square )
hanya tegar terhadap pencilan sebesar 20% dari jumlah data keseluruhan dan tidak
tegar terhadap pencilan yang jumlahnya lebih dari 20%.
date: 2012-01-15
date_type: published
publication: Digital Library
refereed: TRUE
citation:   NN, DWIKA FITRI ARISTYA  (2012) ANALISIS JUMLAH PENCILAN MENGGUNAKAN METODE PENDUGA – LTS (LEAST TRIMMED SQUARE) PADA ANALISIS REGRESI.  Digital Library.       
document_url: http://digilib.unila.ac.id/18631/1/Abstrak.pdf
document_url: http://digilib.unila.ac.id/18631/2/BAB%20I%20Pendahuluan.pdf
document_url: http://digilib.unila.ac.id/18631/3/BAB%20V%20Kesimpulan.pdf