%0 Journal Article
%A NN, DWI MARDIANA
%D 2012
%F eprints:20533
%J Digital Library
%T DIAGNOSA PENGAMATAN BERPENGARUH MENGGUNAKAN  DFBETAS DAN KONSTRUKSI VARIABEL PADA ANALISIS REGRESI  LINIER BERGANDA
%U http://digilib.unila.ac.id/20533/
%X Abstrak    Pengamatan berpengaruh adalah pengamatan yang berpengaruh terhadap  kesesuaian fungsi regresi dan terdapat pengaruh yang berubah nyata pada model  regresi ketika pengamatan dimasukkan dengan ketika tidak dimasukkan.  Mendeteksi pengamatan berpengaruh antara lain dengan mendeteksi pengamatan  ke-i yang berpengaruh terhadap masing-masing koefisien regresi ke-j  menggunakan DFBETAS.  Pada penelitian ini bertujuan untuk mendiagnosa adanya pengamatan berpengaruh  pada regresi linier berganda menggunakan metode DFBETAS dan menyeleksi  model regresi terbaik yang dihasilkan dari beberapa pengamatan berpengaruh  yang dihilangkan pada konstruksi variabel. Langkah yang dilakukan pada data  penelitian yang mengandung pengamatan berpengaruh yaitu mendiagnosa  pengamatan yang berpengaruh dengan menggunakan DFBETAS, mencobakan  konstruksi variabel pada tiap kombinasi pengamatan berpengaruh yang  dihilangkan dan menyeleksi model yang terbaik dengan kriteria nilai S2 dan  Adjusted-R2.  Hasil penelitian menunjukkan bahwa pegamatan yang berpengaruh dikaitkan  dengan nilai residual dan leverage. Leverage yang tinggi dan pencilan belum tentu  pengamatan berpengaruh. Sebaliknya, pengamatan berpengaruh belum tentu  pencilan atau leverage yang tinggi. Pada konstruksi variabel diperoleh bahwa bila  beberapa pengamatan berpengaruh dihilangkan menghasilkan dugaan model  regresi yang terbaik.