@article{eprints20541,
           month = {Januari},
           title = {ANALISIS JUMLAH PENCILAN MENGGUNAKAN
METODE PENDUGA ? LTS (LEAST TRIMMED SQUARE)
PADA ANALISIS REGRESI},
          author = {DWIKA FITRI ARISTYA nn},
            year = {2010},
         journal = {Digital Library},
             url = {http://digilib.unila.ac.id/20541/},
        abstract = {Abstrak

MKT ( Metode Kuadrat Terkecil ) dikenal sebagai metode penduga terbaik dalam
analisis regresi. Namun kelemahan metode ini adalah sangat peka terhadap
penyimpangan ? penyimpangan asumsi. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu
metode statistik yang hasil dugaannya tidak terpengaruh oleh
penyimpangan ? penyimpangan asumsi tersebut. Dalam hal ini salah satu solusi
yang digunakan adalah menggunakan metode LTS ( Least Trimmed Square ).
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui ketegaran metode LTS
( Least Trimmed Square ) dengan melihat kepekaannya terhadap jumlah pencilan
dan kemudian membandingkannya dengan MKT ( Metode Kuadrat Terkecil ).
Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa metode LTS ( Least Trimmed Square )
hanya tegar terhadap pencilan sebesar 20\% dari jumlah data keseluruhan dan tidak
tegar terhadap pencilan yang jumlahnya lebih dari 20\%.}
}