%0 Journal Article
%A nn, DWIKA FITRI ARISTYA
%D 2010
%F eprints:20541
%J Digital Library
%T ANALISIS JUMLAH PENCILAN MENGGUNAKAN  METODE PENDUGA – LTS (LEAST TRIMMED SQUARE)  PADA ANALISIS REGRESI
%U http://digilib.unila.ac.id/20541/
%X Abstrak    MKT ( Metode Kuadrat Terkecil ) dikenal sebagai metode penduga terbaik dalam  analisis regresi. Namun kelemahan metode ini adalah sangat peka terhadap  penyimpangan – penyimpangan asumsi. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu  metode statistik yang hasil dugaannya tidak terpengaruh oleh  penyimpangan – penyimpangan asumsi tersebut. Dalam hal ini salah satu solusi  yang digunakan adalah menggunakan metode LTS ( Least Trimmed Square ).  Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui ketegaran metode LTS  ( Least Trimmed Square ) dengan melihat kepekaannya terhadap jumlah pencilan  dan kemudian membandingkannya dengan MKT ( Metode Kuadrat Terkecil ).  Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa metode LTS ( Least Trimmed Square )  hanya tegar terhadap pencilan sebesar 20% dari jumlah data keseluruhan dan tidak  tegar terhadap pencilan yang jumlahnya lebih dari 20%.