%0 Generic
%A SEPRIA HERDYANSAH, (1117031049)
%C UNIVERSITAS LAMPUNG
%D 2016
%F eprints:21283
%I FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
%T PENGKLASIFIKASIAN DATA  MENGGUNAKAN METODE ANALISIS DISKRIMINAN KUADRATIK  DENGAN EXPECTED COST OF MISCLASSIFICATION (ECM)  MINIMUM
%U http://digilib.unila.ac.id/21283/
%X Analisis diskriminan merupakan metode analisis multivariat yang bertujuan  mengelompokkan suatu individu ke salah satu dari beberapa populasi berbeda yang  ada berdasarkan pengamatan pada beberapa karakter individu. Penelitian ini  bertujuan untuk mengkaji secara teori model analisis diskriminan kuadratik dengan  Expected Cost of Misclassification (ECM) minimum, kemudian diterapkan pada  dua populasi data simulasi yang dibangkitkan menggunakan software R.  Berdasarkan kajian tersebut diperoleh bahwa kaidah klasifikasi pada Analisis  Diskriminan Kuadratik dengan Expected Cost of Misclassification (ECM)  minimum bergantung pada rasio fungsi kepekatan peluang, rasio biaya kesalahan  klasifikasi, dan rasio peluang prior. ECM dikatakan minimum jika