@misc{eprints21285,
           month = {Februari},
           title = {ANALISIS SINYAL SUARA MESIN KOMPRESOR UNTUK MENGKARAKTERISASI PENURUNAN KUALITAS PELUMAS DENGAN MENGGUNAKAN METODE FAST FOURIER TRANSFORM (FFT)},
          author = {1117041023 Muhammad Rizalul Wahid},
         address = {Universitas Lampung},
       publisher = {Fakultas MIPA},
            year = {2016},
             url = {http://digilib.unila.ac.id/21285/},
        abstract = {Telah dilakukan penelitian analisis frekuensi sinyal suara mesin kompresor terhadap viskositas pelumas dengan menggunakan metode Fast Fourier Transform (FFT). Sampel pelumas yang digunakan berasal dari pelumas motor matic Honda Beat yang berjumlah delapan buah dengan nilai viskositas 7.5058 Ns/m2 sampai 8.8790 Ns/m2. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan frekuensi suara mesin kompresor terhadap nilai pelumas yang diberikan. Analisis frekuensi suara dari mesin kompresor dilakukan pada empat daerah kompresor, yaitu daerah pelumas, daerah torak, piston, silinder, daerah motor, dan daerah tabung udara mesin kompresor. Hasil suara dari setiap daerah mesin kompresor ditampilkan dalam spektrum spectrogram untuk dapat dianalisis rentang frekuensi yang ada pada setiap waktu perekaman. Frekuensi dominan dari rentang frekuensi hasil spectrogram dapat diketahui dengan menggunakan FFT. Hasil frekuensi yang didapatkan dari keempat daerah penting mesin kompresor masih bersifat acak seiring dengan penurunan nilai viskositas yang diberikan.

Kata Kunci. Kompresor, fast fourier transform, frekuensi, spectrogram.



The research of sound signal frequency for analysis of viscosity lubricant compressor machine, the determination relationship of sound frequencies compressor on lubricant value, has been conducted by Fast Fourier Transform (FFT) method. The eight samples taken from the lubricants Honda Beat matic motor  with a viscosity value of 7.5058 Ns / m2 up to 8.8790 Ns / m2. The analysis of sound frequencies compressor machine was performed on four areas of compressor machine, consist of compressor lubricants, piston and cylinder, motor, and air tube compressor machine areas. The results from each areas compressor machine was shown in the spectrogram spectrum, then they were analyzed for frequency ranges that exist in each recording time. The dominant frequency of the frequency range spectrogram results can be determined by FFT method. The frequency results of  four compressor areas were random, although viscosity values was decreased.

Keywords. Compressor,  fast fourier transform, frequency, spectrogram.
}
}