TY  - GEN
CY  - UNIVERSITAS LAMPUNG
ID  - eprints22265
UR  - http://digilib.unila.ac.id/22265/
A1  - Sella Nofriska Sudrimo, 1217031060
Y1  - 2016/04/20/
N2  - Tujuan dari penelitian ini adalah menentukan model deret waktu terbaik untuk meramalkan jumlah penumpang di Bandara Juanda dengan metode pemulusan eksponensial triple. Langkah pertama adalah menguji asumsi kestasioneran data dengan grafik ACF dan uji akar unit, asumsi trend dengan grafik deret waktu dan uji akar unit dan asumsi musiman dengan menggunakan grafik deret waktu serta indeks musiman. Model terbaik untuk meramalkan jumlah penumpang di Bandara Juanda adalah yang memiliki nilai Mean Absolute Persentage Error (MAPE) dan Mean Absolute Deviation (MAD) terkecil

Hasil penelitian menunjukkan bahwa jumlah penumpang di Bandara Juanda sangat dipengaruhi oleh pengaruh musiman dan kurang dipengaruhi oleh pengaruh trend.

Kata kunci: Metode pemulusan eksponensial triple, MAPE (Mean Absolute Percentage Error), MAD (Mean Absolute Deviation)


abstrak bahasa inggris

The aim of this study is determined the best time series model to predict the number of passengers at Juanda Airport with a triple exponential smoothing method. The first step is to test the assuming stationer the data with graphs ACF and the unit root test, assuming trends with graphs time series and unit root test and then seasonal assumptions using time series charts and seasonal index. The best predicts of passengers at Juanda Airport is measured by the smallest value of Mean Absolute Percentage Error (MAPE) and Mean Absolute Deviation (MAD).

The results showed that the number of passengers at Juanda Airport is most affected by seasonal influences and less affected by the influence of the trend.

Keywords : Triple exponential smoothing method, MAPE ( Mean Absolute Percentage Error ), MAD ( Mean Absolute Deviation ).   

PB  - FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
TI  - 
PERAMALAN DATA DERET BERKALA MENGGUNAKAN METODE PEMULUSAN EKSPONENSIAL TRIPLE

AV  - restricted
ER  -