creators_name:  PUTRI ERMULI DEWI , 1217031053
creators_id: putri.ermulid@gmail.com
type: other
datestamp: 2016-06-07 04:12:22
lastmod: 2016-06-07 04:12:22
metadata_visibility: show
title: ANALISIS SISTEM INFERENSI FUZZY METODE MAMDANI
UNTUK DATA SKALA ORDINAL
ispublished: pub
subjects: QA
full_text_status: restricted
abstract: ABSTRAK
Umumnya data skala ordinal dianalisis untuk mengetahui presentase
menggunakan perhitungan frekuensi. Hasil yang diperoleh ini terkadang sulit
untuk ditafsirkan ke dalam makna sebenarnya sehingga menimbulkan
ketidakpastian, hal ini yang dinamakan fuzzy (samar). Salah satu cara untuk
mengetahui nilai kebenaran tersebut digunakan logika fuzzy. Dalam logika fuzzy,
terdapat sistem inferensi fuzzy yang merupakan proses penarikan kesimpulan
berdasarkan penalaran logika fuzzy. Ada beberapa metode dalam sistem inferensi
fuzzy salah satunya yaitu Metode Mamdani. Pada penelitian ini data skala ordinal
yang digunakan adalah data dengan lima tingkatan kategori dengan menggunakan
fungsi keanggotaan representasi linear naik, turun dan kurva segitiga. Penelitian
ini bertujuan untuk menganalisis sistem inferensi fuzzy Metode Mamdani untuk
data skala ordinal berdasarkan tahapan-tahapannya yaitu : penentuan variabel,
himpunan dan domain fuzzy, fuzzifikasi, pembentukan aturan fuzzy,
mengaplikasikan fungsi implikasi, penentuan komposisi aturan dan defuzzifikasi.
Proses akhir yang diharapkan adalah memperoleh aturan secara umum sistem
inferensi fuzzy Metode Mamdani untuk data skala ordinal dengan lima tingkatan
kategori. Terapan dalam studi kasus yaitu menganalisis suatu tingkat kepuasan
siswa terhadap pelayanan sekolah dan diperoleh hasil dengan nilai 53 yang berarti
tingkat kepuasan menyatakan cukup puas.
Kata Kunci: Logika fuzzy, Sistem inferensi fuzzy, Data skala ordinal,
Metode Mamdani.
ABSTRACT
Generally ordinal scale data was analyzed to determine the percentage
frequency counts. The results are sometimes difficult to interpret into the true
meaning giving rise to uncertainty, it is called fuzzy (vague). One way to
determine the truth value of the use of fuzzy logic. In fuzzy logic, there is a fuzzy
inference system which is the process of drawing conclusions based on fuzzy
logic reasoning. There are several methods in fuzzy inference systems one of
which Mamdani method. In this study, the data used is the ordinal scale with five
levels of data categories by using the membership function linear representation
up, down and curve triangle. This study aimed to analyze the fuzzy inference
system Mamdani method for data based on the ordinal scale of its phases, namely:
the determination of variables, sets and fuzzy domain, fuzzification, the formation
of fuzzy rules, applying function implications, determining the composition of the
rules and defuzzification. The expected end process is to obtain general rule fuzzy
inference system Mamdani method for ordinal scale data with five levels of
categories. Applied in the case study is to analyze a level of student satisfaction
with the services of the school and get the result with the value of 53, which
means the level of satisfaction expressed quite satisfied.
Keyword: Fuzzy Logic, Fuzzy Inference Systems, Ordinal Scale Data,
Mamdani Method.

date: 2016-04-28
publisher: FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
place_of_pub:  UNIVERSITAS LAMPUNG
citation:    PUTRI ERMULI DEWI , 1217031053  (2016) ANALISIS SISTEM INFERENSI FUZZY METODE MAMDANI UNTUK DATA SKALA ORDINAL.  FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM,  UNIVERSITAS LAMPUNG.     
document_url: http://digilib.unila.ac.id/22356/1/ABSTRAK%20%28ABSTRACT%29.pdf
document_url: http://digilib.unila.ac.id/22356/3/SKRIPSI%20FULL.pdf
document_url: http://digilib.unila.ac.id/22356/2/SKRIPSI%20TANPA%20BAB%20PEMBAHASAN.pdf