%0 Generic
%A  SELVI ANGGRAINI , 1217031061
%C FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
%D 2016
%F eprints:22630
%I UNIVERSITAS LAMPUNG
%T ANALISIS KOMPONEN UTAMA MELALUI PENDEKATAN RUANG  DUAL
%U http://digilib.unila.ac.id/22630/
%X Analisis Komponen Utama digunakan untuk mereduksi dimensi data. Data yang  berdimensi p akan direduksi menjadi berdimensi q, dengan q kurang dari p.  Sehingga interpretasi dapat lebih mudah dilakukan dalam ruang berdimensi q.  Dimensi data multivariate disajikan dalam ruang variabel dan ruang individu.  Ruang variabel dan ruang individu dihubungkan dengan diagram dual. Ruang  variabel mempunyai ruang dual, begitu pula untuk ruang individu. Melalui  pendekatan ruang dual, analisis komponen utama berusaha mereduksi dimensi  ruang. Pereduksian ruang variabel diawali dengan mencari bentuk bilinear dari  matriks data terpusat, lalu mencari akar karakteristik dan vektor karakteristiknya  hingga mendapatkan kombinasi linear yang dnamakan komponen utama.  Kemudian mencari kualitas global komponen utama dari proporsi akar  karakteristik dengan trace-nya.  Kata kunci : Multivariate, Komponen Utama, Bentuk Bilinear, Ruang Dual,  Kualitas Global.