@misc{eprints23016,
           month = {Juni},
           title = {PERBANDINGAN MODEL PREDIKSI KEBANGKRUTAN
(Altman, Springate, Zmijewski, Grover)A},
          author = { (1211031091) SITI NGATIJAH},
         address = { UNIVERSITAS LAMPUNG},
       publisher = {FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS},
            year = {2016},
             url = {http://digilib.unila.ac.id/23016/},
        abstract = {ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui model prediksi kebangkrutan
yang paling akurat dalam memprediksi kebangkrutan suatu perusahaan. Penelitian
ini membandingkan hasil prediksi dari empat model prediksi kebangkrutan yaitu
Altman, Springate, Zmijewski dan Grover. Perbandingan dilakukan dengan
membandingkan tingkat akurasi dan nilai koefisien determinasi (R2) dari masingmasing
model.
Sampel yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 52 perusahaan yang
terbagi menjadi dua kelompok yaitu 26 perusahaan kelompok bangkrut dan 26
perusahaan kelompok non-bangkrut. Untuk sampel perusahaan kelompok
bangkrut adalah perusahaan yang didelisting oleh BEI pada tahun 2007-2015,
sedangkan perusahaan kelompok non-bangkrut diambil menggunakan kriteria
match-pair.
Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa model yang paling akurat
adalah model Grover dengan tingkat akurasi 68\% dan nilai koefisien determinasi
(R2) sebesar 0,145.
Kata kunci: Kebangkrutan, Altman, Springate, Zmijewski, Grover
ABSTRACT
This study purpose to determine the bankruptcy prediction model was the
most accurate in predicting bankruptcy of a company. The study compared the
predicted of four bankruptcy prediction model is Altman, Springate, Zmijewski
and Grover. The comparison is done by comparing the level of accuracy and the
coefficient of determination (R2) in each model.
The sample used in this study is 52 companies are divided into two groups:
26 group bankrupt companies and 26 non-bankrupt companies group. For a
sample group bankrupt company is delisted by the Stock Exchange in 2007-2015,
while the group of non-bankrupt companies were taken using match-pair criteria.
The results of this study indicate that the most accurate model is the model
Grover with 68\% accuracy rate and the coefficient of determination (R2) is 0.145.
Keyword: Bankruptcy, Altman, Springate, Zmijewski, Grover
}
}