creators_name: M. Agung Rifa'i, 1225011016
creators_id: m.agung@unila.ac.id
type: thesis
datestamp: 2016-08-02 04:07:15
lastmod: 2016-08-02 04:07:15
metadata_visibility: show
title: STUDI MODEL PERIODIK DAN STOKASTIK CURAH HUJAN HARIAN UNTUK MENCARI DATA HILANG (STUDI KASUS STASIUN HUJAN PH.119, DANAU WAY JEPARA, LAMPUNG TIMUR)
ispublished: pub
subjects: T1
full_text_status: restricted
abstract: STUDI MODEL PERIODIK DAN STOKASTIK CURAH HUJAN HARIAN UNTUK MENCARI DATA HILANG 
(STUDI KASUS STASIUN HUJAN PH.119, DANAU WAY JEPARA, LAMPUNG TIMUR)
Muhammad Agung Rifa’i
Mahasiswa Program Pasca Sarjana Teknik Sipil UNILA, Jl.Prof.Sumantri Brojonegoro
Bandar Lampung 35122
Email: putra.samudra1@gmail.com

Abstract

Rainfall forecast is the first thing to learned before we start to develop waterworks designs. If the forecast is inaccurate, it will also lead to failed design. Rainfall data should be recorded daily and continuously on every rain station in some watershed to learn whether if the rainfall distribution is equal or not. Yearly rainfall data will be needed in order to get an accurate calculation. The calculation accuracy will be determined by the amount of rainfall data.
This research study area was Danau Way Jepara (PH.119) which is located in Lampung Timur district of Lampung Province – Indonesia. Rainfall data which is used for the research is using a 20 years period (1986 – 2006) of Danau Way Jepara and is taken by Meteorology and Geophysics Institution of Lampung Province.The methodology used is periodic and stochastic model. Identified using Fourier Transform methods, in the model of autoregressive form, so that the stochastic component is formed, because of the random values. Then using the least squares method, so that the stochastic parameters can be searched. In order to compare the results model, using the average method, the normal ratio method, and the inversed square distance method.
After gathering the calculation results from several methods which has been done, it can be concluded that the best method for Correlation Coefficient (R) for Daily time series is Periodic Model, with the Average Correlation is 0,6311. While for the Monthly Cumulative and Monthly Average, the best method is Normal Ratio Method with Average Correlation is 0,9275 and 0,9318. The poor correlation results of Periodic and Stochastic modelling due to the different approaches between Average Method, Normal Ratio Method and Inversed Square Distance Method.

Keywords: Periodic Model, Stochastic Model, Periodic and Stochastic Model

Abstrak

Setiap perencanaan bangunan air memerlukan analisis data hujan sebagai analisis awal. Dalam menganalisis data hujan diperlukan data hujan yang akurat. Jika sebagian data hujan tersebut hilang, maka analisis data tersebut tidak dapat dilakukan. Untuk mengatasi hal tersebut dilakukan penelitian perkirakan curah hujan di satu stasiun mengunakan model matematik.
	Wilayah studi dari penelitian ini adalah Danau Way Jepara (PH.119) yang berada di Kabupaten Lampung Timur, Provinsi Lampung, Indonesia. Penelitian ini menggunakan panjang data tahunan 512 hari untuk diubah menjadi spektrum curah hujan dengan menggunakan program FFT (Fast Fourier Transfrom). Frekuansi dominan pada spekturum yang didapat akan digunakan pada pemodelan periodik dan stokastik. Untuk membandingkan hasil permodelan, digunakan metode rata-rata, metode normal ratio, dan metode inversed square distance dengan menghitung korelasinya.
Dari hasil penelitan, maka dapat disimpulan bahwa metode terbaik untuk curah hujan harian adalah Model Periodik dengan Korelasi rata-rata sebesar 0,6311. Sedangkan untuk kumulatif bulanan dan rata-rata bulanan, Metode terbaik adalah Metode Normal Ratio dengan Korelasi Rata-rata sebesar 0,9275 dan 0,9318. Hal ini menunjukan bahwa pendekatan permodelan Periodik dan Stokastik berbeda dengan pendekatan Metode Rata-Rata, Normal Ratio, dan Inversed Square Distance.

Kata Kunci : Model Periodik, Model Stokastik, Model Periodik dan Stokastik
date: 2016-07-20
date_type: published
institution: Universitas Lampung
department: FT
thesis_type: masters
citation:   M. Agung Rifa'i, 1225011016  (2016) STUDI MODEL PERIODIK DAN STOKASTIK CURAH HUJAN HARIAN UNTUK MENCARI DATA HILANG (STUDI KASUS STASIUN HUJAN PH.119, DANAU WAY JEPARA, LAMPUNG TIMUR).  Masters thesis, Universitas Lampung.   
document_url: http://digilib.unila.ac.id/23286/1/ABSTRAK%20%28INGGRIS%20%26%20INDONESIA%29.pdf
document_url: http://digilib.unila.ac.id/23286/2/TESIS%20FULL.pdf
document_url: http://digilib.unila.ac.id/23286/3/TESIS%20TANPA%20BAB%20PEMBAHASAN.pdf