TY  - GEN
CY  - UNIVERSITAS LAMPUNG
ID  - eprints24181
UR  - http://digilib.unila.ac.id/24181/
A1  - TIKA KRISTI , (1217031069)
Y1  - 2016/10/17/
N2  - Aproksimasi fungsi dalam proses komputasi sering digunakan hampir di semua
bidang analisis numerik. Dua alasan utama penggunaan aproksimasi fungsi adalah
untuk memberikan fungsi pendekatan yang efektif dan mendekati suatu fungsi
yang rumit dengan fungsi yang lebih sederhana. Diberikan sebuah fungsi f, baik
secara utuh ataupun hanya beberapa nilai di titik-titik tertentu saja, kita ingin
memperoleh hampiran (aproksimasi) untuk f yang mempunyai bentuk tertentu
(misalnya supaya lebih mudah dianalisis) dengan kesalahan yang dapat kita
kontrol. Misalnya kita hendak menghitung e dx x ? ?
1
0
2
, kita hampiri integrannya
dengan polinom (suku banyak) berderajat n (dengan n cukup besar). Masalah
optimisasi khususnya aproksmasi fungsi terbaik yang tidak mendapatkan solusi
terbaik (ralat yang besar) dalam ruang fisis atau yang dikenal sebagai ruang real ,
dapat dipecahkan dengan sistem matematis yang sederhana, dengan membawa
masalah aproksimasi tersebut ke ruang abstrak (berisi aksioma-aksioma) atau
ruang vektor, khususnya pada ruang Hilbert C[a,b]. Masalah tersebut dikenal
sebagai masalah minimum norm dalam ruang Hilbert C[a,b]. Dengan
menggunakan konsep minimum norm akan diperoleh kesalahan optimal (galat)
yang minimum.
Kata kunci: Aproksimasi, minimum norm, ruang Hilbert C[a,b], fungsi
transenden, deret Maclaurin, kesalahan optimal.
PB  - FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
TI  - ANALISIS APROKSIMASI FUNGSI DENGAN METODE MINIMUM
NORM PADA RUANG HILBERT C[a, b]
(STUDI KASUS : FUNGSI TRANSENDEN)
AV  - restricted
ER  -