%0 Generic
%A  NAELU RASYIDA , 1217031046
%C  UNIVERSITAS LAMPUNG
%D 2016
%F eprints:24600
%I FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
%T KARAKTERISTIK PENDUGA PARAMETER  GENERALIZED ESTIMATING EQUATION (GEE)  PADA DATA LONGITUDINAL
%U http://digilib.unila.ac.id/24600/
%X Pengukuran berulang pada data longitudinal dapat menyebabkan adanya  autokorelasi. Metode yang cocok untuk memodelkan data yang mengandung  autokorelasi adalah Generalized Estimating Equation (GEE), karena dalam metode  ini korelasi diperhitungkan sehingga menghasilkan model yang lebih efisien.  Dalam penelitian ini, akan dikaji mengenai karakteristik penduga parameter pada  GEE yang meliputi sifat takbias dan efisien. Penduga parameter pada GEE terbukti  takbias, dan keefisienannya tergantung pada pemilihan struktur korelasi yang  terbaik. Jika terdapat beberapa struktur korelasi yang mungkin untuk dipilih, maka  model yang paling efisien adalah yang menghasilkan nilai Quasi Information  Criterion terkecil.  Kata kunci : data longitudinal, generalized estimating equation, takbias, efisien    ABSTRACT    Repeated measurement on longitudinal data can caused autocorrelation. The  method to modelling autocorrelation data is Generalized Estimating Equation  (GEE), since in this method the correlation is counted so that obtained more  efficient model. In this study, will be discussed about parameter estimation’s  characteristics on GEE includes unbiased and efficient. Parameter estimator on  GEE can be proved unbiased, and the efficiency depend on the best correlation  structure choosed. If there are some possibility of the correlation structures to  chosen, so the most efficient is that obtained smallest Quasi Information Criterion  value.  Keyword : longitudinal data, generalized estimating equation, unbiased, efficient