TY  - GEN
CY  -  UNIVERSITAS LAMPUNG
ID  - eprints24860
UR  - http://digilib.unila.ac.id/24860/
A1  - RETNO MONYKA AGUSTIANTI  , (1217051058)
Y1  - 2016/12/16/
N2  - Ikan didefinisikan sebagai hewan bertulang belakang (vertebrata) yang hidup di
air, jumlahnya mencapai 33.200 jenis tersebar di seluruh dunia. Salah satu kendala
dalam mempelajari jenis-jenis ikan adalah proses identifikasi ikan. Kesulitan
dalam proses identifikasi ikan disebabkan oleh terbatasnya jumlah pakar/ ahli dan
sulitnya menemukan buku pedoman identifikasi ikan. Oleh karena itu pada
penelitin ini dibangun suatu sistem pakar yang mampu mengidentifikasi jenis ikan
berdasarkan pengetahuan yang diberikan langsung dari pakar/ ahlinya. Sistem
pakar yang dibangun berbasis web, menggunakan bahasa pemrograman Php dan
database Mysql. Metode inferensi yang digunakan dalam sistem ini yaitu
Forward Chaining. Metode ini digunakan untuk menentukan aturan mana yang
akan dijalankan sesuai fakta yang ada, kemudian aturan tersebut dijalankan,
proses diulang hingga ditemukan suatu hasil. langkah selanjutnya setelah hasil
ditemukan adalah menghitung presentase akurasi menggunakan classic
probability . Pada penelitian ini, sistem dapat mengidentifikasi 41 jenis ikan air
tawar famili cyprinidae yang persebarannya di Pulau Sumatera dan memberikan
informasi terkait taksonomi, nama spesies, nama lokal, habitat, persebaran.
Pengujian keandalan terhadap sistem menggunakan 10 studi kasus, dan
didapatkan hasil rata-rata akurasi sebesar 93,2%. Berdasarkan nilai akurasi
tersebut, dapat disimpulkan bahwa sistem dapat mengidentifikasi ikan dengan
baik.
Kata Kunci : sistem pakar, forward chaining, classic probability,
identifikasi ikan

ABSTRACT

Fish is defined as vertebrate animals (vertebrates) that lives in the water, the
mnumber of fish reached 33,200 types scattered around the world. One of the
obstacles in studying the types of fish is the identification process. The difficulty
in identification of fish caused by the limited number of specialists/ experts and
the difficulty of finding fish identification guidebook, therefore in this research
built an expert system that is able to identify the type of fish based on knowledge
provided directly from the experts. Expert system in this study is a web-based
system that built using the programming language Php and using Mysql database.
Inference method used in this system is Forward Chaining. This method is used to
determine which rules are executed according to the facts, then the rule is
executed, the process is repeated until a result is found. The next step after the
results found is counting the percentage of accuracy using classic probability
method. In this research, the system can identify 41 types of freshwater fish
family Cyprinidae that is spreading in Sumatra and provide information related to
taxonomy, species names, local names, habitat, distribution. Testing the reliability
of the system using the 10 case studies, and showed an average accuracy of
93.2%. Based on the values of accuracy, we can conclude that the system can
identify the fish properly.
Kata Kunci : expert system, forward chaining, classic probability, fish
identification, cyprinidae.
PB  - FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
TI  - SISTEM PAKAR IDENTIFIKASI JENIS IKAN FAMILY CYPRINIDAE
MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING DAN CLASSIC
PROBABILITY
AV  - restricted
ER  -