creators_name: ADELLA FITRIA MARLIN , 1217031002
creators_id: adellamarlin@gmail.com
type: other
datestamp: 2016-12-29 06:44:41
lastmod: 2016-12-29 06:44:41
metadata_visibility: show
title: PENDUGA KURVA REGRESI NONPARAMETRIK LINEAR DAN
NONLINEAR DENGAN METODE PRIESTLEY-CHAO, NADARAYAWATSON
DAN METODE FOURIER
ispublished: pub
subjects: Q
subjects: QA
full_text_status: restricted
abstract: ABSTRAK

Jika x adalah variabel penjelas dan y adalah variabel respon dari model regresi y
= f (x)+ dimana f disebut sebagai kurva regresi atau fungsi regresi yang belum
diketahui bentuknya dan adalah peubah acak yang saling bebas dengan mean 0
and varian σ, maka fungsi f dapat diestimasi dengan pendekatan parametrik dan
pendekatan nonparametrik. Dalam tulisan ini digunakan pendekatan
nonparametrik. Estimasi fungsi regresi nonparametrik dilakukan berdasarkan data
pengamatan dengan menggunakan teknik pemulusan.
Penelitian ini bertujuan untuk menduga kurva regresi menggunakan metode
Priestley-Chao, Nadaraya-Watson, dan metode Fourier pada fungsi regresi linear
dan nonlinear berdasarkan nilai kuadrat tengah galat dan bandwidth optimal.
Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa metode Priestley-Chao, metode
Nadaraya-Watson, dan metode Fourier dapat digunakan dalam mengestimasi
fungsi regresi linear. Sedangkan pada fungsi regresi nonlinear, metode Fourier
lebih baik daripada metode Priestley-Chao dan metode Nadaraya-Watson.
Kata kunci: Regresi Nonparametrik, Penduga Priestley-Chao, Penduga Nadaraya-
Watson, Penduga Deret Fourier.

ABSTRACT
If x is a predictor variable and y is a response variable of the regression model y
= f (x) + with f is a regression curve or a regression function which not yet been
known and is independent random variable with mean 0 and variance σ, hence
function f can be estimated by parametric and nonparametric approach. In this
paper function f is estimated by nonparametric approach. The estimation of curve
regression is done by smoothing technique based on observation data.
This study aimed to estimated regression curve using Priestley-Chao, Nadaraya-
Watson and Fourier method for linear and nonlinear function based on the value
of mean square error and optimal bandwidth.
The result showed that Priestley-Chao, Nadaraya-Watson and Fourier method can
be used to estimate linear regression. However for nonlinear function, Fourier
method is better than Priestley-Chao and Nadaraya-Watson method.
Keywords: Nonparametric Regression, Priestley-Chao Estimator, Nadaraya-
Watson Estimator, Fourier Series Estimator.

date: 2016-12-15
publisher: FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
place_of_pub: UNIVERSITAS LAMPUNG
citation:   ADELLA FITRIA MARLIN , 1217031002  (2016) PENDUGA KURVA REGRESI NONPARAMETRIK LINEAR DAN NONLINEAR DENGAN METODE PRIESTLEY-CHAO, NADARAYAWATSON DAN METODE FOURIER.  FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.     
document_url: http://digilib.unila.ac.id/24975/1/ABSTRAK%20%28ABSTRACT%29.pdf
document_url: http://digilib.unila.ac.id/24975/3/SKRIPSI%20FULL.pdf
document_url: http://digilib.unila.ac.id/24975/2/SKRIPSI%20TANPA%20BAB%20PEMBAHASAN.pdf