@misc{eprints25560,
           month = {Januari},
           title = {OPTIMASI QUERY PADA SISTEM INFORMASI
PENCATATAN AKTIFITAS PERUBAHAN DATA NILAI MAHASISWA
},
          author = {1217051048  NILALILIANA PRIHATIN },
         address = {UNIVERSITAS LAMPUNG},
       publisher = {FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM},
            year = {2017},
             url = {http://digilib.unila.ac.id/25560/},
        abstract = {ABSTRAK

Optimasi query menggunakan index dapat meningkatkan performa query. Penelitian sebelumnya menjelaskan bahwa operator relasional dikombinasikan dengan strategi pengindeksan di sub query memiliki kinerja yang lebih baik dibandingkan dengan menggunakan metode lainnya. Penelitian ini menerapkan strategi pengindeksan dan query nested pada sistem informasi pencatatan aktifitas peubahan data nilai mahasiswa. Sistem informasi pencatatan aktifitas perubahan data nilai mahasiswa merupakan sistem informasi yang digunakan untuk mencatat aktifitas yang dilakukan oleh pengelola nilai. Proses uji coba sistem dilakukan beberapa kali percobaan diantaranya adalah membandingkan data yang menggunakan index dan data yang tidak menggunakan index (table scan) pada beberapa kondisi data yaitu pada jumlah data 517, 980, 2369, dan 4221. Pengujian query nested dan query biasa atau query langsung diuji menggunakan jumlah data yang sama dan diterapkan pada pencarian data mata kuliah. Strategi pengindeksan yang diterapkan pada jumlah data yang besar akan menghasilkan waktu eksekusi yang lebih cepat dibandingkan pencarian tanpa strategi pengindeksan, sebaliknya pada data yang kecil strategi pengindeksan tidak begitu mempengaruhi proses pencarian. Penggunaan query nested dalam pencarian data mata kuliah akan lebih cepat waktu pencarianya dibandingkan dengan query biasa atau query langsung.

Kata kunci: optimasi query, index, query nested.


ABSTRACT


Query optimization using the index can improve query performance. The prior research explained that relational operators combined with indexing strategy in sub query has a better performance compared to using the other methods. This research using indexing strategy and nested query for activity listing information system for student grades data changes. This system is used to listing activites done by student grades manager. The process of system testing conducted several experiments such as comparing data using index and data that did not use the index (table scan) to several conditions, namely the data on the amount of 517, 980, 2369, and 4221. Nested query testing and regular query or query were tested directly using the same amount of data and applied on subjects data search. Indexing strategy that is applied to the big amount of data will generate faster execution time than a search without indexing strategy, in contrary to the small amount of data indexing strategy does not really affect the search process. The use of nested query in the subjects data search will be faster than the time pencarianya regular query or query directly.

Key word: query optimization, index, nested query.

}
}