creators_name:  DITA PARAMITHA , 1317031026
creators_id: ditaa753@gmail.com
type: other
datestamp: 2017-06-10 03:27:05
lastmod: 2017-06-10 03:27:05
metadata_visibility: show
title: PERBANDINGAN METODE JACKKNIFE JIANG DAN AREA-SPESIFIC
PADA PENDUGAAN MEAN SQUARE ERROR
MODEL BETA-BINOMIAL
ispublished: pub
subjects: Q
subjects: QA
full_text_status: restricted
abstract: ABSTRAK

Metode Empirical Bayes (EB) merupakan salah satu metode pada pendugaan area
kecil untuk data cacah atau biner. Pendugaan dengan pendekatan EB didasarkan
pada sebaran posterior yang parameternya diduga dari data. Model Beta Binomial
merupakan salah satu model yang dapat digunakan pada respon biner. Pada
penelitian ini pendugaan parameter dari penduga EB dilakukan menggunakan
Metode Momen. Evaluasi Mean Square Error (MSE) pada penduga EB
dilakukan dengan metode Jackknife Jiang dan Area-spesific Jackknife baik secara
teori maupun empiris. Kajian secara empiris dilakukan dengan bantuan software
R i386 menggunakan data Keluarga Prasejahtera Tahun 2014 di Kota Bandar
Lampung. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa penduga EB bersifat bias.
Berdasarkan perhitungan dari data diperoleh bahwa metode Area-specific
Jackknife menghasilkan MSE yang relatif lebih kecil dibandingkan MSE dengan
metode Jackknife Jiang.
Kata kunci: Pendugaan Area Kecil, Empirical Bayes (EB), Model Beta
Binomial, Metode Momen, Jackknife.

ABSTRACT
Empirical Bayes (EB) method is one of method in small area estimation for count
or binary data. Estimation with EB method based on posterior which its parameter
be estimated by data. Beta Binomial model is a model that can be used for binary
data. In this research, parameter estimation from the EB estimator is estimated use
the method of momen. MSE of the EB estimator is evaluated by Jackknife Jiang
and Area-spesific both in theory and empirical. Empirical studied with Ri386
using the data of preprosperous family in Bandar Lampung 2014 we know that
EB estimator is biased. Based on calculation from the data, it showed that the
MSE of Area-spesific Jackknife method is smaller than the MSE of Jackknife
Jiang method.
Keyword: Small Area Estimation, Empirical Bayes (EB), Beta Binomial Model,
Method of Momen, Jackknife.
date: 2017-05-04
date_type: published
publisher: FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
place_of_pub: UNIVERSITAS LAMPUNG
citation:    DITA PARAMITHA , 1317031026  (2017) PERBANDINGAN METODE JACKKNIFE JIANG DAN AREA-SPESIFIC PADA PENDUGAAN MEAN SQUARE ERROR MODEL BETA-BINOMIAL.  FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.     
document_url: http://digilib.unila.ac.id/26821/1/ABSTRAK.pdf
document_url: http://digilib.unila.ac.id/26821/2/SKRIPSI%20FULL.pdf
document_url: http://digilib.unila.ac.id/26821/3/SKRIPSI%20TANPA%20BAB%20PEMBAHASAN.pdf