TY  - GEN
CY  - UNIVERSITAS LAMPUNG
ID  - eprints27977
UR  - http://digilib.unila.ac.id/27977/
A1  -  ERIA AYU NINGTIAS , 1317051020
Y1  - 2017/07/25/
N2  - Indonesia memiliki keanekaragaman hayati yang tinggi khususnya di sektor
perairan dengan perkiraan banyak jenis ikan di Indonesia mendekati 4800 jenis.
Jumlah ikan yang banyak tidak sebanding dengan pengetahuan pengamat tentang
jenis ikan. Hal ini disebabkan karena jumlah pakar yang masih sedikit, sulitnya
menemukan buku pedoman identifkasi, dan banyakya ikan yang masih belum
teridentifikasi. Oleh karena itu dibangun sistem pakar yang mampu
mengidentifikasi ikan berdasarkan pengetahuan yang diberikan dari para ahli.
Sistem pakar ini dibangun berbasis android menggunakan bahasa pemrograman
Java. Metode inferesi yang digunakan adalah metode Forward Chaining. Dalam
penelitian ini sistem dapat mengidentifikasi 41 jenis ikan famili Cyprinidae air
tawar endemis Sumatera dengan 73 ciri morfologi. Pengujian dilakukan
menggunakan 10 sampel ikan dan menghasilkan akurasi rata-rata 93.1%.
Berdasarkan nilai akurasi dapat disimpulkan bahwa sistem dapat mengidentifikasi
ikan dengan benar.
Kata Kunci: Sistem Pakar, Forward Chaining, Identifikasi Ikan, Cyprinidae,
Android.

abstract

Indonesia has a high biodiversity especially in the water sector, estimated
fish species in Indonesia is about 4800 species. The great number of fish is
not comparable with the knowledge of the observer about the type of fish.
This is cused by limited number of experts, difficulty finding fish
identification guidrbook, and there are still many fish that have not been
identified. Therefore in this research built an expert system that able to
identify the type of fish based on the knowledge provided from the experts.
This expert system is built based on android using Java programming
language. Inference method using Forward Chaining method. This system
can identify 41 species of family Cyprinidae  freshwater Sumatran endemic
fish with 73 morphological features. Testing the reability of system using 10
fish samples with 93.1% average accuracy. Based on the value of accuracy
we can conclude that the system can identify the fish properly.
Keywords: Expert System, Forward Chaining, Fish Identification,
Cyprinidae, Android.
PB  - FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
TI  - SISTEM PAKAR IDENTIFIKASI JENIS IKAN FAMILI CYPRINIDAE
AIR TAWAR ENDEMIS SUMATERA BERBASIS ANDROID
AV  - restricted
ER  -