creators_name: MEVICI DIANRESTI, 1317051040
creators_id: mevicidrst@gmail.com
type: other
datestamp: 2017-10-23 07:09:40
lastmod: 2017-10-23 07:09:40
metadata_visibility: show
title: IMPLEMENTASI IDENTIFIKASI PANDUAN DIET DENGAN METODE FORWARD CHAINING BERBASIS ANDROID
ispublished: pub
subjects: QA75
subjects: T1
full_text_status: restricted
abstract: Ilmu gizi adalah ilmu yang mempelajari proses dalam makhluk hidup untuk memanfaatkan makanan guna pembentukan energi, tumbuh kembang, dan pemeliharaan tubuh. Panduan diet dalam ilmu gizi dimanfaatkan untuk menjaga kesehatan dan status gizi. Panduan diet dalam keadaan sakit tentu saja lebih menjadi perhatian karena diet yang tepat dapat mempertahankan ataupun memperbaiki status gizi serta menekan progresivitas penyakit yang diderita. Terbatasnya biaya, waktu, dan jumlah tenaga medis terkadang menjadi kendala bagi masyarakat untuk memperoleh informasi mengenai gejala dan solusi suatu penyakit. Penelitian ini dilakukan untuk membangun sebuah sistem pakar berbasis android yang mampu membantu memudahkan masyarakat mengidentifikasi panduan diet berdasarkan gejala penyakit yang dialami. Pengetahuan yang dimiliki sistem ini adalah berdasarkan studi literatur dan wawancara langsung dengan pakar gizi. Data penelitian ini meliputi 8 jenis panduan diet, 22 jenis gejala, dan 8 jenis aturan. Metode inferensi yang digunakan adalah metode forward chaining berdasarkan jawaban user. Jawaban user dicocokan dengan data aturan yang ada dan dihitung dengan metode probabilitas klasik. Proses identifikasi selesai ketika didapatkan konklusi atau tidak ada lagi aturan yang cocok. Hasil penelitian ini adalah: (1) Pengujian fungsional dengan metode Black Box Equivalence Partitioning (EP) mendapatkan hasil sesuai yang diharapkan, dan (2) Penilaian penggunaan aplikasi melalui pengisian kuisioner oleh tiga kategori responden mendapatkan hasil penilaian rata-rata sebesar 82,2% (sangat baik) dari kategori responden I, penilaian rata-rata sebesar 80,6% (sangat baik) dari kategori responden II, dan penilaian rata-rata sebesar 84,2% (sangat baik) menurut kategori reponden III. Hasil rata-rata presentase penilaian dari ketiga kategori responden adalah 82,3%.
date: 2017-09-14
publisher: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
place_of_pub: Universitas Lampung
citation:   MEVICI DIANRESTI, 1317051040  (2017) IMPLEMENTASI IDENTIFIKASI PANDUAN DIET DENGAN METODE FORWARD CHAINING BERBASIS ANDROID.  Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Lampung.     
document_url: http://digilib.unila.ac.id/28762/1/ABSTRAK.pdf
document_url: http://digilib.unila.ac.id/28762/2/SKRIPSI%20FULL.pdf
document_url: http://digilib.unila.ac.id/28762/3/SKRIPSI%20TANPA%20BAB%20PEMBAHASAN.pdf