creators_name: ROSYAD KAMIL,  1317051062
creators_id: rosyadkamil22@gmail.com
type: other
datestamp: 2018-01-02 07:01:37
lastmod: 2018-01-02 07:01:37
metadata_visibility: show
title: IMPLEMENTASI JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION
PADA PENGENALAN POLA BATIK MOTIF LAMPUNG
ispublished: pub
subjects: Q1
full_text_status: restricted
abstract: United Nations Educational, Scientific, and Culture Organization (UNESCO)
telah mengakui kain batik merupakan salah satu warisan budaya dunia yang
berasal dari Indonesia, tepat pada tanggal 2 Oktober 2009. Batik di Indonesia
memiliki motif yang bergitu banyak, bervariasi dan hampir setiap motif batik dari
berbagai daerah memiliki motif yang serupa, namun jika dilihat lebih rinci kain
batik dari berbagai daerah tidak sama. Orang-orang tertentu saja yang memiliki
keahlian dan pengetahuan pada bidang membatik yang dapat membedakan motif
batik dari berbagai daerah. Lampung merupakan salah satu daerah di Indonesia
yang memiliki motif kain mencirikan daerah Lampung yang dijadikan sebagai
kain batik. Penelitian ini membahas jaringan syaraf tiruan backpropagation yang
akan digunakan untuk klasifikasi pola batik motif Lampung. Batik motif lampung
yang digunakan yaitu sembagi, siger ratu agung, jung agung dan siger kembang
cengkih, sedangkan untuk batik bukan motif Lampung digunakan parang kusumo
dan parang rusak. Tahapan-tahapan yang akan dilakukan yaitu scaling, grayscale,
tresholding dan klasifikasi. Perbandingan data training dan data testing yang
digunakan yaitu 70:30 dan 80:30 dengan kebutuhan jaringan syaraf tiruan
backpropagation yaitu epoch=2000, learning rate=0,1 dan target error=0,001.
Nilai accuracy terbesar didapat pada data 70:30 yaitu 92%.
Kata Kunci : Batik, Pengenalan Pola, Jaringan Syaraf Tiruan,
Backpropagation, Lampung

ABSTRACT

United Nations Educational, Scientific, and Culture Organization (UNESCO) has
recognized batik cloth is one of the world cultural heritage that originated from
Indonesia, exactly on October 2, 2009. Batik in Indonesia has a motive that many,
varied and almost every motif of batik various regions have similar motives, but if
viewed in more detail batik cloth from different regions are not the same. Certain
people who have expertise and knowledge in the field of batik that can distinguish
batik motif from various regions. Lampung is one area in Indonesia that has a
cloth motif that characterizes the Lampung area used as batik cloth. This study
discusses the backpropagation artificial neural network that will be used for the
classification of pattern batik motif Lampung. Batik motif lampung used is
sembagi, siger ratu agung, jung agung and siger clove cengkih, while for batik is
not a motive Lampung used parang kusumo and broken parang. Stages to be done
are scaling, grayscale, tresholding and classification. Comparison of training data
and data testing used is 70:30 and 80:30 with the need of backpropagation neural
network that is epoch = 2000, learning rate = 0.1 and target error = 0.001. The
greatest accuracy value is found in the 70:30 data is 92%.
Keywords : Batik, Pattern Recognition, Artificial Neural Network,
Backpropagation, Lampung
date: 2017-11-15
date_type: published
publisher: FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
place_of_pub:  UNIVERSITAS LAMPUNG
citation:   ROSYAD KAMIL, 1317051062  (2017) IMPLEMENTASI JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION PADA PENGENALAN POLA BATIK MOTIF LAMPUNG.  FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM,  UNIVERSITAS LAMPUNG.     
document_url: http://digilib.unila.ac.id/29592/1/ABSTRACT%20%28ABSTRAK%29.pdf
document_url: http://digilib.unila.ac.id/29592/2/SKRIPSI%20FULL.pdf
document_url: http://digilib.unila.ac.id/29592/3/SKRIPSI%20TANPA%20BAB%20PEMBAHASAN.pdf