?url_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Adc&rft.title=ANALISIS+KLASIFIKASI+MENGGUNAKAN+METODE+REGRESI%0D%0ALOGISTIK+ORDINAL+DAN+KLASIFIKASI+NA%C3%8FVE+BAYES+PADA%0D%0ADATA+ALUMNI+UNILA+TAHUN+2016&rft.creator=SHINTIA+FARAMUDHITA%2C++1317031078&rft.subject=Q+Science+(General)&rft.subject=QA+Mathematics&rft.description=Klasifikasi+adalah+bentuk+analisis+data+yang+mencari+sekumpulan+pola%2C+model%0D%0Aatau+fungsi+yang+menggambarkan+dan+membedakan+objek+data+untuk%0D%0Adikelompokan+kedalam+kelas+tertentu+dari+sejumlah+kelas+yang+tersedia.+Pada%0D%0Apenelitian+ini+akan+dilakukan+klasifikasi+tingkat+kelancaran+alumni+unila+tahun%0D%0A2016+yang+dibagi+menjadi+tiga+kelas+bertingkat%2C+yaitu+kelas+Tidak+Lancar+(TL)%2C%0D%0Akelas+Kurang+Lancar+(KL)+dan+kelas+Lancar+(L).+Metode+analisis+yang+digunakan%0D%0Aadalah+Regresi+Logistik+Ordinal+yang+merupakan+metode+pengklasifikasi+dengan%0D%0Ateknik+statistika+dan+Na%CF%8Ave+Bayes+yang+merupakan+metode+pengklasifikasi+dengan%0D%0Amenggabungkan+teknik+statistika+dan+data+mining.+Penelitian+ini+bertujuan+untuk%0D%0Amengetahui+metode+mana+yang+mempunyai+tingkat+akurasi+yang+lebih+baik+dalam%0D%0Amengkalsifikasi+tingkat+kelancaran+alumni+unila+tahun+2016+dalam+mencari%0D%0Apekerjaan.+Dengan+melakukan+sepuluh+kali+pengulangan+klasifikasi+dari+masingmasing%0D%0Ametode%2C+didapat+bahwa+Regresi+Logistik+Ordinal+mempunyai+rata-rata%0D%0Atingkat+error+yang+lebih+kecil+dibandingkan+Na%CF%8Ave+Bayes+akan+tetapi+pada%0D%0Apengujian+dua+rata-rata+tidak+ada+perbedaan+secara+signifikan+penggunaan%0D%0Akedua+metode+dalam+mengklasifikasi+tingkat+kelancaran+alumni+Unila+tahun+2016%0D%0Adalam+mencari+pekerjaan.%0D%0AKata+Kunci+%3A+Klasifikasi%2C+Regresi+Logistik+Ordinal%2C+Klasifikasi+Na%CF%8Ave+Bayes%0D%0A%0D%0AABSTRACT%0D%0A%0D%0AClassification+is+a+form+of+data+analysis+that+seeks+a+set+of+patterns%2C+models+or%0D%0Afunctions+which+describe+and+distinguish+data+objects+to+be+grouped+into+specific%0D%0Aclasses+of+available+classes.+In+this+research+will+be+classified+alumni+Unila+in+the%0D%0Aclasses+Not+Well%2C+Less+Smoothly+and+Smooth+in+finding+job.+The+analytical+method%0D%0Aused+is+Ordinal+Logistic+Regression+which+is+a+classifier+method+with+statistical%0D%0Atechniques+and+Na%CF%8Ave+Bayes+which+is+a+classifier+method+by+combining+statistical%0D%0Atechniques+and+data+mining.+This+study+aims+to+determine+which+method+has+a%0D%0Abetter+accuracy+rate+in+classify+the+smoothness+of+alumni+Unila+2016+in+finding%0D%0Ajob.+By+performing+ten+repetitions+of+each+method%2C+obtained+that+Ordinal+Logistic%0D%0ARegression+has+an+average+error+rate+smaller+than+Na%CF%8Ave+Bayes%2C+but+in+the+two-%0D%0AMeans+test+there+is+no+significant+difference+of+both+methods+in+classifying+the%0D%0Alevel+of+smoothness+of+alumni+Unila+2016+in+finding+job.%0D%0AKey+Word+%3A+Classification%2C+Ordinal+Logistic+Regression%2C+Na%CF%8Ave+Bayes+Classifier&rft.publisher=FAKULTAS+MATEMATIKA+DAN+ILMU+PENGETAHUAN+ALAM&rft.date=2017-12-13&rft.type=Skripsi&rft.type=NonPeerReviewed&rft.format=text&rft.identifier=http%3A%2F%2Fdigilib.unila.ac.id%2F29829%2F1%2FABSTRACT%2520%2528ABSTRAK%2529.pdf&rft.format=text&rft.identifier=http%3A%2F%2Fdigilib.unila.ac.id%2F29829%2F3%2FSKRIPSI%2520FULL.pdf&rft.format=text&rft.identifier=http%3A%2F%2Fdigilib.unila.ac.id%2F29829%2F2%2FSKRIPSI%2520TANPA%2520BAB%2520PEMBAHASAN.pdf&rft.identifier=++SHINTIA+FARAMUDHITA%2C+1317031078++(2017)+ANALISIS+KLASIFIKASI+MENGGUNAKAN+METODE+REGRESI+LOGISTIK+ORDINAL+DAN+KLASIFIKASI+NA%C3%8FVE+BAYES+PADA+DATA+ALUMNI+UNILA+TAHUN+2016.++FAKULTAS+MATEMATIKA+DAN+ILMU+PENGETAHUAN+ALAM%2C++UNIVERSITAS+LAMPUNG.+++++&rft.relation=http%3A%2F%2Fdigilib.unila.ac.id%2F29829%2F