<> "The repository administrator has not yet configured an RDF license."^^ . <> . . "PERINGKASAN TEKS BAHASA INDONESIA OTOMATIS\r\nMENGGUNAKAN METODE FEEDFORWARD NEURAL NETWORK"^^ . "Penelitian ini menampilkan bobot fitur teks untuk meringkas dokumen dalam\r\nbahasa Indonesia menggunakan feedforward neural network (FFNN). Penelitian\r\nini melibatkan sebelas fitur teks yang diambil dari penelitian Aristoteles et al\r\n(2012), yaitu posisi kalimat (f1), positive keyword (f2)¸ negative keyword (f3),\r\nkemiripan antar kalimat (f4), kalimat yang menyerupai judul kalimat (f5), kalimat\r\nyang mengandung nama entity (f6), kalimat yang mengandung data numerik (f7),\r\npanjang kalimat (f8), koneksi antar kalimat (f9), dan penjumlahan bobot koneksi\r\nantar-kalimat (f10) , kalimat semantik (f11). Skor setiap kalimat yang diperoleh\r\ndigunakan untuk melatih model FFNN sehingga didapatkan kombinasi bobot fitur\r\nyang optimal. Evaluasi hasil peringkasan teks yang dihasilkan sistem\r\nmenggunakan metode F-measure. Hasil penelitian menunjukkan rata-rata Fmeasure\r\n90,9% untuk tingkat kompresi 30%, 76,1% untuk tingkat kompresi 20%,\r\ndan 49,1% untuk tingkat kompresi 10%. Berdasarkan analisa model bobot, fitur\r\nteks f2 merupakan fitur yang paling berpengaruh dan dapat mewakili kesepuluh\r\nfitur lainya. Spesifikasi komputer yang digunakan mempengaruhi waktu\r\nkomputasi yang diperlukan untuk mengeksekusi program peringkasan teks.\r\nKata kunci : Peringkasan Teks, Feedforward Neural Network, Fitur Kalimat\r\nSemantik.\r\n\r\nabstarct\r\n\r\nThis research is intended to display the weighting of text features to summarize\r\ndocuments in Indonesian using feedforward neural network (FFNN). This study\r\ninvolves eleven text features taken from the research of Aristoteles et al (2012),\r\nthe position phrase (f1), positive keywords in sentence (f2), negative keywords in\r\nsentences (f3), sentence centrality (f4), sentence resemblance to the title (f5),\r\nsentence inclusion of name entity (f6), sentence inclusion of numerical data (f7),\r\nrelative length of sentences (f8), thick lane nodes (f9), summing similarities for\r\neach node (f10), and latent semantic features (f11). All feature scoring functions are\r\nused to train the FFNN model to obtain a combination of the appropriate feature\r\nweights. Evaluation of text summarization using F-measure. The results showed\r\naverage F-measure 90.9% for compression rate 30%, 76.1% for compression rate\r\n20%, and 49.1% for compression rate 10%. Just using f2 can provide the same\r\nperformance by using the eleventh feature. The computer specifications used\r\naffect the computing time required for a single runnning of the program.\r\nKeywords : Summarization Text, Feedforward Neural Network, Latent\r\nSemantic Feature."^^ . "2018-01-15" . . . . . "FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM "^^ . . . . . . . "1317051010"^^ . "ANNISA NUR FADHILAH "^^ . "1317051010 ANNISA NUR FADHILAH "^^ . . . . . . "PERINGKASAN TEKS BAHASA INDONESIA OTOMATIS\r\nMENGGUNAKAN METODE FEEDFORWARD NEURAL NETWORK (File PDF)"^^ . . . "ABSTRAK.pdf"^^ . . . "PERINGKASAN TEKS BAHASA INDONESIA OTOMATIS\r\nMENGGUNAKAN METODE FEEDFORWARD NEURAL NETWORK (File PDF)"^^ . . . "PERINGKASAN TEKS BAHASA INDONESIA OTOMATIS\r\nMENGGUNAKAN METODE FEEDFORWARD NEURAL NETWORK (File PDF)"^^ . . . "SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf"^^ . . . "PERINGKASAN TEKS BAHASA INDONESIA OTOMATIS\r\nMENGGUNAKAN METODE FEEDFORWARD NEURAL NETWORK (Other)"^^ . . . . . . "indexcodes.txt"^^ . . . "PERINGKASAN TEKS BAHASA INDONESIA OTOMATIS\r\nMENGGUNAKAN METODE FEEDFORWARD NEURAL NETWORK (Other)"^^ . . . . . . "PERINGKASAN TEKS BAHASA INDONESIA OTOMATIS\r\nMENGGUNAKAN METODE FEEDFORWARD NEURAL NETWORK (Other)"^^ . . . . . . "indexcodes.txt"^^ . . . "PERINGKASAN TEKS BAHASA INDONESIA OTOMATIS\r\nMENGGUNAKAN METODE FEEDFORWARD NEURAL NETWORK (Other)"^^ . . . . . . "lightbox.jpg"^^ . . . "PERINGKASAN TEKS BAHASA INDONESIA OTOMATIS\r\nMENGGUNAKAN METODE FEEDFORWARD NEURAL NETWORK (Other)"^^ . . . . . . "preview.jpg"^^ . . . "PERINGKASAN TEKS BAHASA INDONESIA OTOMATIS\r\nMENGGUNAKAN METODE FEEDFORWARD NEURAL NETWORK (Other)"^^ . . . . . . "medium.jpg"^^ . . . "PERINGKASAN TEKS BAHASA INDONESIA OTOMATIS\r\nMENGGUNAKAN METODE FEEDFORWARD NEURAL NETWORK (Other)"^^ . . . . . . "small.jpg"^^ . . . "PERINGKASAN TEKS BAHASA INDONESIA OTOMATIS\r\nMENGGUNAKAN METODE FEEDFORWARD NEURAL NETWORK (Other)"^^ . . . . . . "PERINGKASAN TEKS BAHASA INDONESIA OTOMATIS\r\nMENGGUNAKAN METODE FEEDFORWARD NEURAL NETWORK (Other)"^^ . . . . . . "PERINGKASAN TEKS BAHASA INDONESIA OTOMATIS\r\nMENGGUNAKAN METODE FEEDFORWARD NEURAL NETWORK (Other)"^^ . . . . . . "PERINGKASAN TEKS BAHASA INDONESIA OTOMATIS\r\nMENGGUNAKAN METODE FEEDFORWARD NEURAL NETWORK (Other)"^^ . . . . . . "PERINGKASAN TEKS BAHASA INDONESIA OTOMATIS\r\nMENGGUNAKAN METODE FEEDFORWARD NEURAL NETWORK (Other)"^^ . . . . . . "lightbox.jpg"^^ . . . "PERINGKASAN TEKS BAHASA INDONESIA OTOMATIS\r\nMENGGUNAKAN METODE FEEDFORWARD NEURAL NETWORK (Other)"^^ . . . . . . "preview.jpg"^^ . . . "PERINGKASAN TEKS BAHASA INDONESIA OTOMATIS\r\nMENGGUNAKAN METODE FEEDFORWARD NEURAL NETWORK (Other)"^^ . . . . . . "medium.jpg"^^ . . . "PERINGKASAN TEKS BAHASA INDONESIA OTOMATIS\r\nMENGGUNAKAN METODE FEEDFORWARD NEURAL NETWORK (Other)"^^ . . . . . . "small.jpg"^^ . . "HTML Summary of #30146 \n\nPERINGKASAN TEKS BAHASA INDONESIA OTOMATIS \nMENGGUNAKAN METODE FEEDFORWARD NEURAL NETWORK\n\n" . "text/html" . . . "QA76 Computer software"@en . .