TY  - GEN
CY  - FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
ID  - eprints30366
UR  - http://digilib.unila.ac.id/30366/
A1  - GALUH ISNAENA SETYA PUTRI, 1317031034
Y1  - 2018/01/25/
N2  - Penelitian ini menggunakan metode Hierarchical Bayes (HB), salah satu
metode dalam small area estimation. Tujuan penelitian ini adalah mengkaji
bias dan ragam metode HB dengan model Beta-Binomial. Proses perhitungan
integral multi-dimensi dalam inferensi Bayes diselesaikan menggunakan
Markov Chain Monte Carlo (MCMC) dengan menerapkan algoritma Gibbs
sampling dan Metropolis Hasting (MH) within Gibbs, dan dilakukan simulasi
menggunakan software R. Hasil pendugaan HB dibandingkan dengan
pendugaan langsung , hasil pendugaan menunjukkan bahwa penduga HB
memberikan dugaan yang bias dengan nilai bias yang kecil, dan nilai ragam
yang lebih kecil dibandingkan penduga langsung. 
PB  - UNIVERSITAS LAMPUNG
TI  - KARAKTERISTIK PENDUGA HIERARCHICAL BAYES 
PADA MODEL BETA BINOMIAL DENGAN SOFTWARE R 
AV  - restricted
ER  -