TY  - GEN
CY  - FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
ID  - eprints30372
UR  - http://digilib.unila.ac.id/30372/
A1  - AFIFAH QOWWAMINA QISTY  , 1317051004
Y1  - 2018/01/06/
N2  - Penelitian ini dilakukan untuk mengembangkan suatu sistem pakar yang dapat
mengidentifikasi hama dan penyakit pada tanaman kakao berdasarkan pengetahuan
yang diberikan langsung dari seorang pakar. Sistem pakar dibangun dengan
menggunakan metode inferensi Forward Chaining dan metode perhitungan
Certainty Factor. Sistem pakar ini dibuat untuk pengguna perangkat Android.
Penelitian ini terdiri dari 70 data gejala, 6 data hama, 9 data penyakit, dan 24 aturan
(rule). Pada saat melakukan konsultasi, pengguna dapat menjawab Yes atau No dari
pertanyaan yang diberikan sistem. Jawaban pengguna kemudian diproses
berdasarkan aturan (rule) dan dihitung dengan menggunakan metode certainty
factor. Pengujian dilakukan untuk melihat apakah sistem dapat berjalan dengan
baik seperti yang diharapkan. Pengujian terdiri dari 3 aspek yaitu: kompatibilitas
sistem, kemampuan sistem dalam mengidentifikasi hama dan penyakit, dan manfaat
sistem menurut pengguna yang telah ditargetkan. Berdasarkan 3 pengujian tersebut,
sistem pakar kakao yang telah dikembangkan memiliki kompatibilas terhadap versi
android KitKat, Lollipop, Marshmallow dan Nougat dengan ukuran layar
smartphone yang berbeda-beda. Sistem ini juga dapat mengidentifikasi hama dan
penyakit sesuai dengan hasil identifikasi seorang pakar kakao. Pengujian terhadap
pengguna atau responden dilakukan dengan mengisi kuesioner yang berisi
pernyataan yang berkaitan dengan fungsi dan manfaat sistem. Kuesioner dibagikan
kepada 3 kelompok responden yang berjumlah 67 orang terdiri dari pakar kakao,
petani, mahasiswa Fakultas Pertanian dan mahasiswa Jurusan Ilmu Komputer.
Hasil kuesioner menunjukkan bahwa sistem ini masuk dalam kategori ?sangat
baik?.

Kata Kunci:  Android, Artificial Intelligence, Certainty Factor, Forward Chaining, 
Sistem Pakar 


ABSTRACT



This research was conducted to develop an expert system that can identify pests and
diseases in cocoa crops based on knowledges gained directly from an expert. This
research uses forward chaining inference method and certainty factor calculation.
This expert system is implemented for Android mobile device. The research
consisted of 70 symptoms, 6 pests, 9 diseases, and 24 rules. At the time of
consultation, user can answer ?Yes? or ?No? options from the questions given by
this system. The user?s answers are then processes according to rule and calculated
by using the certainty factor method. Testing is done to see if the system works
properly as expected that consists of 3 aspects: system compatibility, system ability
in identifying pests and diseases, and system benefit by targeted users. Based on the
3 tests, the developed cocoa expert system has compatibility with android versions
of KitKat, Lollipop, Marshmallow and Nougat with different screen sizes of
smartphone. This system can also identify pests and diseases in accordance with a
cocoa expert's judgement. Testing of respondents is done by filling out a
questionnaire containing statements relating to the functions and benefits of the
system. Questionnaires were distributed to 3 groups of respondents, amounting to
67 people consisting of experts of cocoa, farmers, students of Agricultural Faculty
and students of Computer Science Department. The results of the questionnaire
indicate that cocoa expert system is categorized as "very good" system.

Keywords: Android, Artificial Intelligence, Certainty Factor, Expert System,  
Forward Chaining

PB  - UNIVERSITAS LAMPUNG 
TI  - SISTEM PAKAR IDENTIFIKASI HAMA DAN PENYAKIT 
TANAMAN KAKAO BERBASIS ANDROID DENGAN MENGGUNAKAN
METODE FORWARD CHAINING DAN CERTAINTY FACTOR


AV  - restricted
ER  -