title: MODEL ASYMMETRIC POWER AUTOREGRESSIVE CONDITIONAL HETEROSCEDASTICITY (APARCH) UNTUK MENGATASI VOLATILITAS DATA ASIMETRIS    (Studi Kasus Data Return Penutupan Harga Saham PT Unilever Indonesia Tbk.)  
creator: Christ Gabrialdo H., 1417031034
subject: Q Science (General)
subject: QA Mathematics
description: Tujuan dari penelitian ini adalah untuk meramalkan data return penutupan harga saham PT Unilever Indonesia Tbk. yang memiliki volatilitas data yang bersifat asimetris dengan menggunakan model APARCH. Hasil dari penelitian ini didapatkan model terbaik untuk peramalan ragamnya adalah APARCH (1,3) yaitu dengan persamaan sebagai berikut:  σ_t^1.209624=0.000675+0.234766〖 (|ε_(t-1) |-0.308938 ε_(t-1) )〗^1.209624+  1.432246 〖〖(σ〗_(t-1))〗^1.209624-0.775210〖〖(σ〗_(t-2))〗^1.209624+0.149835〖〖(σ〗_(t-3))〗^1.209624    Kata kunci: volatilitas, asimetris, aparch.     Abstract    The purpose of this research is to forecast the closing return of PT Unilever Indonesia Tbk stock price which has asymmetric volatility using APARCH model. The result of this research showed that the best model for forecasting the data is APARCH (1,3) that is with equation as following:  σ_t^1.209624=0.000675+0.234766〖 (|ε_(t-1) |-0.308938 ε_(t-1) )〗^1.209624+  1.432246 〖〖(σ〗_(t-1))〗^1.209624-0.775210〖〖(σ〗_(t-2))〗^1.209624+0.149835〖〖(σ〗_(t-3))〗^1.209624      Key words: volatility, asymmetric, aparch.    
publisher: UNIVERSITAS LAMPUNG
date: 2018-02-13
type: Skripsi
type: NonPeerReviewed
format: text
identifier: http://digilib.unila.ac.id/30554/1/ABSTRAK.pdf
format: text
identifier: http://digilib.unila.ac.id/30554/10/SKRIPSI%20FULL.pdf
format: text
identifier: http://digilib.unila.ac.id/30554/11/SKRIPSI%20TANPA%20BAB%20PEMBAHASAN.pdf
identifier:   Christ Gabrialdo H., 1417031034  (2018) MODEL ASYMMETRIC POWER AUTOREGRESSIVE CONDITIONAL HETEROSCEDASTICITY (APARCH) UNTUK MENGATASI VOLATILITAS DATA ASIMETRIS (Studi Kasus Data Return Penutupan Harga Saham PT Unilever Indonesia Tbk.).  UNIVERSITAS LAMPUNG, FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM.     
relation: http://digilib.unila.ac.id/30554/