creators_name: SEPTINA DAMAYANTI, 1317031076
creators_id: septinadam15@gmail.com
type: other
datestamp: 2018-02-28 03:10:11
lastmod: 2018-02-28 03:10:11
metadata_visibility: show
title: PEMODELAN AUTOREGRESSIVE-MOVING AVERAGE (ARMA) PADA DATA KURS JUAL
ispublished: pub
subjects: QA
full_text_status: restricted
abstract: Model deret waktu yang biasa digunakan dalam model ekonometrika adalah model  Autoregression stochastic linear (AR) dan model Moving Average (MA). Tujuan dalam penelitian ini untuk membentuk  model deret waktu berdasarkan data nilai kurs jual rupiah terhadap dollar Amerika. Metode yang di gunakan adalah menggunakan proses campuran diri dan rataan bergerak (ARMA(p,q)). Nilai kurs jual rupiah terhadap dollar Amerika cenderung menurun dari tiap periodenya maka di lakukan analisis return sehingga didapatkan data yang stasioner. Model deret waktu terbaik adalah model ARMA (2,2) dengan persamaan Yt = 0,929233Yt-1 – 0,693611Yt-2 – 0,898624et-1 + 0,774754et-2 + et.


Kata Kunci: 	Deret waktu,  Autoregression stochastic linear (AR) , Moving Average (MA), Kurs jual. 


ABSTRACT


Time series models commonly used in econometric models are Autoregression Stochastic linear (AR) and Moving Average (MA). The purpose of this research is to form a time series model based on Indonesian exchange rate to American US dollar. The method used are autoregressive and moving average process (ARMA (p, q)). The value of the Indonesian exchange rate to American US dollar tends to decrease from each period then do the return analysis so that the data obtained stationary. The best time series model is the ARMA model (2.2) with the equation Yt = 0,929233Yt-1 – 0,693611Yt-2 – 0,898624et-1 + 0,774754et-2 + et.



Keywords:  Time Series, Autoregression stochastic linear (AR) , Moving Average (MA), Exchange Rates.

date: 2018-02-19
date_type: published
publisher: FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
place_of_pub: UNIVERSITAS LAMPUNG
citation:   SEPTINA DAMAYANTI, 1317031076  (2018) PEMODELAN AUTOREGRESSIVE-MOVING AVERAGE (ARMA) PADA DATA KURS JUAL.  FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.     
document_url: http://digilib.unila.ac.id/30666/1/ABSTRAK.pdf
document_url: http://digilib.unila.ac.id/30666/2/SKRIPSI%20FULL.pdf
document_url: http://digilib.unila.ac.id/30666/3/SKRIPSI%20TANPA%20BAB%20PEMBAHASAN.pdf