@misc{eprints30808,
           month = {Pebruari},
           title = {PENERAPAN METODE FUZZY INFERENCE SYSTEM DALAM MENGOPTIMALKAN JUMLAH PRODUKSI LAPIS LEGIT LAMPUNG},
          author = { 1417031100 REKA MUSTIKA PUTRI SELLA},
         address = {FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM},
       publisher = {UNIVERSITAS LAMPUNG},
            year = {2018},
             url = {http://digilib.unila.ac.id/30808/},
        abstract = {Adanya jumlah permintaan dan persediaan yang tidak menentu pada suatu perusahaan menyebabkan jumlah produksi menjadi tidak pasti. Oleh karena itu, diperlukan suatu cara agar jumlah produksi menjadi optimal sehingga perusahaan dapat menghindari kerugian. Telah dilakukan penelitian dengan tujuan membandingkan metode fuzzy inference system dalam mengoptimalkan jumlah produksi lapis legit Lampung. Fuzzy inference system merupakan suatu kerangka komputasi yang didasarkan pada teori himpunan fuzzy, aturan fuzzy berbentuk IF-THEN dan penalaran fuzzy yang dapat digunakan dalam mengambil suatu keptuusan yang tidak pasti. Ada tiga metode fuzzy inference system yaitu metode fuzzy Tsukamoto, Mamdani, dan Sugeno. Pada penelitian ini, diperoleh tiga aturan implikasi. Proses yang dilakukan untuk memperoleh output ada empat tahap yaitu fuzzifikasi, aturan fungsi implikasi, komposisi aturan, dan defuzzifikasi. Hasil yang diperoleh yaitu Metode fuzzy Tsukamoto dapat mengoptimalkan jumlah produksi lapis legit sebesar 92.167\%, metode fuzzy Mamdani dapat mengoptimalkan jumlah produksi lapis legit sebesar 92.428\%, dan metode fuzzy Sugeno dapat mengoptimalkan jumlah produksi lapis legit sebesar 75.597\%. Jika setiap metode dibandingkan maka yang memiliki nilai galat terkecil dengan tingkat keberhasilan dalam mengoptimalkan jumlah produksi lapis legit sebesar 92.428 \% adalah metode fuzzy Mamdani. Sehingga metode terbaik untuk mengoptimalkan jumlah produksi lapis legit adalah metode fuzzy Mamdani.
Kata Kunci: Himpunan Fuzzy, Fungsi Keanggotaan, Operator Himpunan Fuzzy, Fungsi Implikasi Fuzzy, Fuzzy Inference System.


ABSTRACT

The erratic amount of demands and stocks in a company cause the amount of production to become uncertain. Therefore, it is necessary to find a way for optimizing the amount of production so that the company can avoid the loss. A study has been done with the purpose to compare fuzzy inference system methods in optimizing the amount of Lampung?s Lapis Legit. Fuzzy inference system is a computational framework based on fuzzy?s theory of sets, fuzzy?s rules in the form of IF-THEN and fuzzy?s reasoning that can be used in making an uncertain decision. There are three fuzzy inference system methods, which are Tsukamoto, Mamdani, and Sugeno. In this study, three implication rules have been obtained. There are four steps of processes to get the output, which are fuzzification, implication function rules, composition rules, and defuzzification. The difference Tsukamoto fuzzy method with real production is 7.833\%, Mamdani fuzzy method is 7.572\%, and the difference Sugeno fuzzy method with real production is 24.403\%. If every method is compared, the one which has the least error value with confidence level in optimizing the amount of lapis legit production by 92.428\% is the Mamdani fuzzy method with difference 7.572\% with real production of Selera Rasa. So, the best method to optimize the amount of lapis legit production is Mamdani fuzzy method. 

Keywords: Fuzzy Sets, Membership Function, Fuzzy Set Operation,
Fuzzy Implication Function, Fuzzy Inference System.
}
}