@misc{eprints31012,
           month = {Maret},
           title = {PEMANTAUAN KEAUSAN PAHAT POTONG BERDASARKAN
PENGUKURAN SINYAL ARUS MOTOR PADA PROSES PEMESINAN
BUBUT KONVENSIONAL},
          author = { 1115021069 SISWANTO},
         address = { UNIVERSITAS LAMPUNG},
       publisher = {FAKULTAS TEKNIK},
            year = {2018},
             url = {http://digilib.unila.ac.id/31012/},
        abstract = {Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh suatu metode baru yang dapat
diaplikasikan untuk memantau, mendeteksi dan memprediksi keausan pahat
secara dini sehingga kontrol kualitas dari produk dapat tetap terjaga dan proses
pemesinan menjadi optimal. Penelitian ini dilatarbelakangi oleh keadaan dimana
terjadi keausan pahat akibat gesekan dan masih konvensionalnya metode
pemantauan yang digunakan untuk memprediksi keausan pahat saat proses
pemesinan berlangsung.
Penelitian ini merupakan penelitian dengan menggunakan metode eksperimen
untuk mendapatkan data hasil penelitian. Penelitian dilakukan terhadap mesin
bubut konvensional dengan mengukur arus listrik (I) dan keausan pahat (Vb).
Parameter pemesinan yang digunakan adalah kecepatan potong (Vc), gerak makan
(f) dan kedalaman potong (a) yang divariasikan. Analisis data yang digunakan
adalah analisis kuantitatif dengan menggunakan analisis korelasi dan analisis
regresi linear berganda.
Hasil penelitian yang didapat adalah tersusun suatu model matematik yang dapat
dipakai untuk memprediksi keausan pahat dan memperoleh nilai koefisien
korelasi yang dapat dipakai untuk menjelaskan keeratan hubungan antara arus
listrik dan keausan pahat. Dari hasil analisis menggunakan analisis korelasi
didapatkan nilai koefisien korelasi sebesar 0.722 yang berarti bahwa terjadi
hubungan yang kuat antara arus listrik dengan keausan pahat yang menandakan
bahwa arus listrik dapat dilakukan untuk pemantauan keausan pahat. Dan dari
hasil analisis dengan menggunakan analisis regresi linear berganda didapat 2
model matematik. Model yang pertama yaitu I = 3.181 + 0.007Vc + 1.161f +
0.436e1, model ini digunakan untuk memprediksi nilai arus listrik terhadap
parameter pemesinan. Model yang kedua yaitu Vb = -1.042 + 0.333I + 0.466e2,
model ini digunakan untuk memediasi persamaan model I terhadap keausan pahat.
Kata Kunci: Pemantauan, Arus Listrik, Keausan Pahat, Model Matematik

ABSTRACT

The objective of this research is to obtain the new methodology that can be
applied to monitor, detect and predict the wear rate of cutting tool in a real time
mode in order to control the quality of product and optimize the machining
process. The background of this research was based on the situation where the
wear of cutting tool are mostly caused by the friction and the methodology to
predict the tool wear are still conventionally applied during machining process.
This research used the experimental methodology to obtain the data. Experiments
have been performed on a conventional lathe by measuring the current (I) and the
tool wear (Vb). The machining parameters are over a range of different cutting
speed (Vc), feeding (f) and the depth of cut (a). Data analysis was based on
quantitative analysis by using correlation and multiple linear regression analysis.
The result of the research is a mathematical model that can be used to predict the
tool wear and to obtain correlation coefficient value which can be used to explain
the closeness of the relationship between electric current and the wear of cutting
tool. Tests were analyzed using correlation analysis obtained correlation
coefficient value of 0.722 which means that there is a strong relationship between
electric current with the wear rate of cutting tool, that indicate the electric current
can be used for monitoring the wear of cutting tool, that indicate the electric
current can be used for monitoring the wear of cutting tools. And from the tests
were analyzed using multiple linear regression analysis obtained two
mathematical models. First model is I = 3.181 + 0.007Vc + 1.161f + 0.436e1. This
model is used to predict the value of electric current to the machining parameters.
The second model is Vc = -1.042 + 0.333I + 0.466e2, this model is used to
mediate the first equation model to the wear of cutting tool.
Keywords: Monitoring, Electric Current, Tool Wear, Mathematical Model}
}