@misc{eprints33242,
           month = {September},
           title = {PENDUGAAN PARAMETER DISTRIBUSI GENERALIZED
KUMARASWAMY (KUMARASWAMY-G) DENGAN METODE
PROBABILITY WEIGHTED MOMENT (PWM)},
          author = { 1317031037 HANGGITA SEKAR TEJA KUSUMA},
         address = {UNIVERSITAS LAMPUNG},
       publisher = {FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM},
            year = {2018},
             url = {http://digilib.unila.ac.id/33242/},
        abstract = {Distribusi kumaraswamy-G adalah perluasan dari distribusi Kumaraswamy
dengan dua parameter yaitu ({\ensuremath{\alpha}}, {\ensuremath{\beta}}) dengan parameter {\ensuremath{\alpha}} dan {\ensuremath{\beta}} merupakan
parameter bentuk yang menunjukan bentuk dari kurva. Penduga dari parameter
distribusi Kumaraswamy ini diperoleh dengan menggunakan metode pendugaan
Probability Weighted Moment (PWM) Pada penelitian ini akan mengkaji tentang
pendugaan parameter distribusi Kumaraswamy-G ({\ensuremath{\alpha}}, {\ensuremath{\beta}})dengan menggunakan
metode Probability Weighted Moment. Berdasarkan hasil yang diperoleh
menunjukan bahwa penduga parameter ({\ensuremath{\alpha}},{\ensuremath{\beta}}) tidak bisa diselesaikan secara
analitik karena masih mengandung nilai parameter. Oleh sebab itu, digunakan
program R 3.3.2 dalam mencari nilai pendugaan tersebut.
Kata kunci : Distribusi Kumaraswamy-G, Probability Weighted Moment (PWM),
Newton-Raphson.

ABSTRACT

Kumaraswamy-G distribution is an extension of the Kumaraswamy distribution
with two parameters ({\ensuremath{\alpha}}, {\ensuremath{\beta}}) with the parameters {\ensuremath{\alpha}} and {\ensuremath{\beta}} are form parameters that
show the shape of the curve. The estimator of the Kumaraswamy distribution
parameter was obtained by using the Probability Weighted Moment (PWM)
estimation method. In this study, the estimation of the distribution parameter
Kumaraswamy-G ({\ensuremath{\alpha}}, {\ensuremath{\beta}}) was estimated using the Probability Weighted Moment
method. Based on the results obtained shows that the parameter estimator ({\ensuremath{\alpha}}, {\ensuremath{\beta}})
cannot be solved analytically because it still contains parameter values. Therefore,
the R 3.3.2 program is used in finding the estimated value.
Keywords: Kumarawamy Distribution, Probability Weighted Moment (PWM),
Newton-Raphson.
}
}