TY  - GEN
CY  -  UNIVERSITAS LAMPUNG
ID  - eprints33292
UR  - http://digilib.unila.ac.id/33292/
A1  -  CITRA ANGGRAINI PUTRI,  1417031035
Y1  - 2018/09/12/
N2  - Inflasi dan BI Rate adalah instrumen ekonomi yang sering dilihat sebagai
perkembangan ekonomi suatu negara. Inlasi dan BI Rate adalah data deret waktu
multivariat yang menunjukan aktivitas untuk periode tertentu. Salah satu untuk
menganalisis deret waktu multivariat adalah metode Vector Autoregressive (VAR).
Metode VAR adalah suatu model persamaan simultan yang memiliki beberapa
variabel endogen. Pada penelitian ini data yang digunakan adalah data sekunder dari
inflasi dan BI rate pada periode januari 2011 hingga mei 2017. Model VAR yang
didapat adalah model VAR (2), dengan estimasi parameter menggunakan Metode
Kuadrat Terkecil. Pemilihan model VAR (2) didasarkan pada nilai AIC yang terkecil
yaitu1.857617 .
Kata Kunci: Deret Waktu Multivariat, Peramalan, Vector Autoregressive (VAR)

ABSTRACT

Inflation and BI Rate is an instrument and often seen as divorce progression of the
economic progress of a country. Inflastion and BI Rate is a multivariate times series
that show activity for a peroid. One method to analyze multivariate time series is
Vector Autoregressive (VAR). VAR method is asimultaneus equation model has
several endogeneuous variables. This research uses secondary data of inflations and
BI Rate on period January 2011 to May 2017. The VAR model acquired is a model
VAR(2), with parameters estimated using the Ordinar Least Square. The selection
model VAR(2) is based on the smallest value of AIC 1.857617.
Key words: Time Series Multivariate, Forecasting, Vector Autoregressive(VAR)
PB  - FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
TI  - PERAMALAN DATA DERET WAKTU DENGAN MENGGUNAKAN
METODE VECTOR AUTOREGRESSIVE (VAR)
AV  - restricted
ER  -