TY  - GEN
CY  - FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
ID  - eprints37248
UR  - http://digilib.unila.ac.id/37248/
A1  - NOVILIA ADITYAWATI, 1417031088
Y1  - 2018/09/20/
N2  - Pendugaan area kecil didefinisikan sebagai teknik statistika untuk menduga paramater subpopulasi yang ukuran sampelnya kecil. Tujuan dari penelitian ini adalah menentukan penduga Empirical Bayes (EB) pada pendugaan area kecil untuk model Beta-Bernoulli dan mengevaluasi Mean Squared Error (MSE) menggunakan metode bootstrap. Hasil menunjukkan penduga yang bias dengan nilai MSE bootstrap yang kecil. 


Kata Kunci: Pendugaan Area Kecil, Empirical Bayes (EB), Model Beta-Bernoulli, Bootstrap




abstract

Small area estimation is defined as a statistical technique to estimate a small subpopulation of a certain area. The purpose of this research is to determine Empirical Bayes (EB) estimator of small area estimation for Beta-Bernoulli model and to evaluate Mean Squared Error (MSE) with bootstrap method. The result shows that EB estimator is produces a biased estimator with a small MSE bootstrap value. 

Keyword: Small Area Estimation, Empirical Bayes (EB), Beta-Bernoulli Model, Bootstrap

PB  - UNIVERSITAS LAMPUNG
TI  - METODE BOOTSTRAP PADA PENDUGAAN MEAN SQUARED ERROR 
MODEL BETA-BERNOULLI
AV  - restricted
ER  -