The repository administrator has not yet configured an RDF license.
PENDUGAAN MODEL REGRESI BINOMIAL NEGATIF MELALUI DISTRIBUSI CAMPURAN POISSON-GAMMA DENGAN MENGGUNAKAN MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION (MLE)
Regresi poisson merupakan analisis regresi yang memerlukan asumsi mean dan varians yang sama pada variabel respon. Data count merupakan data yang berupa bilangan bulat negatif. Apabila data tersebut diaplikasikan pada regresi poisson, maka asumsi dalam regresi poisson dilanggar yaitu nilai varians lebih besar dari nilai mean yang disebut overdispersi dimana nilai standar error nilai parameter regresi cenderung lebih rendah dari yang seharusnya mengakibatkan kesimpulan yang tidak valid. Untuk mengatasi masalah tersebut diperlukan model lain, yaitu model regresi binomial negatif. Melalui model ini, dengan menggunakan metode maximum likelihood estimation diperoleh nilai penduga yang tidak exact sehingga penyelesaiannya diperlukan metode iterasi newton raphson. Hasil pendugaan parameter regresi yang diperoleh merupakan penduga yang bias.
PENDUGAAN MODEL REGRESI BINOMIAL NEGATIF MELALUI DISTRIBUSI CAMPURAN POISSON-GAMMA DENGAN MENGGUNAKAN MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION (MLE) (File PDF)
PENDUGAAN MODEL REGRESI BINOMIAL NEGATIF MELALUI DISTRIBUSI CAMPURAN POISSON-GAMMA DENGAN MENGGUNAKAN MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION (MLE) (Other)
HTML Summary of #4085 PENDUGAAN MODEL REGRESI BINOMIAL NEGATIF MELALUI DISTRIBUSI CAMPURAN POISSON-GAMMA DENGAN MENGGUNAKAN MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION (MLE)