The repository administrator has not yet configured an RDF license.
PEMODELAN PERIODIK DAN STOKASTIK CURAH HUJAN HARIAN DI BEBERAPA STASIUN KABUPATEN LAMPUNG TENGAH
abstrak b.indonesia Penelitian ini dilakukan untuk mempelajari karakteristik curah hujan harian dan membuat model sintetik curah hujan harian. Data yang digunakan data curah hujan harian dengan panjang data tahun 1986-2013 di 3 stasiun yaitu stasiun Komering Putih, Negri Kepayungan, dan Rumbia yang berada di kabupaten Lampung Tengah. Pemodelan ini dilakukan dengan menggunakan panjang data tahunan atau untuk setiap panjang data 512 hari. Dengan menggunakan frekuensi curah hujan yang didapat dan mengaplikasikan persamaan Fourier dan metode kuadrat terkecil dapat dihasilkan model periodik curah hujan harian. Model stokastik curah hujan dari data curah hujan ini diasumsikan sebagai selisih antara data curah hujan dengan model periodik curah hujan dengan menggunakan 253 komponen. Berdasarkan data seri stokastik, komponen stokastik dihitung dengan menggunakan pendekatan autoregresif model. Model stokastik dipresentasikan dengan menggunakan autoregresif model orde tiga. Validasi seri stokastik, antara data dan model dilakukan dengan menghitung koefisien korelasinya. Berdasarkan hasil penelitian ini dapat disimpulkan curah hujan harian sintetik seri waktu dapat diperoleh sangat signifikan mendekati curah hujan terukur. Dengan nilai koefisien korelasi rata-rata model periodik adalah 0,96567, koefisien korelasi model stokastik adalah 0,99813, dan koefisien korelasi model periodik stokastik adalah 0,99988. Kata kunci: curah hujan harian, autoregresif model, komponen stokastik abstrack b.inggris This research is conducted to study the characteristics of daily rainfall and generated synthetic daily rainfall models. Daily rainfall data with a length of 1986-2013 at 3 stations, Komering Putih, Negri Kepayungan, and Rumbia stations in Central Lampung Regency are used. This modeling is done using annual data length or for each 512 days. By using the obtained frequency rainfall and applying the fourier equations and least squares method, it can be generated daily rainfall periodic models. Rainfall stochastic is assumed as the difference between the rainfall data with the periodic model using 253 components. Based on stochastic data series, stochastic components is calculated using the approach of autoregresif model. Stochastic models is presented by using the autoregresif model of order three. Validation of stochastic series, between the data and the model is obtained by computing the correlation coefficient. Based on the results of this research, it can be concluded that daily rainfall time series can be very significantly approximately recorded rainfall data. With the the average value of coefficient correlation of periodic model is 0,96567, coefficient correlation of stochastic model is 0,99813, and coefficient correlation stochastic of periodic model is 0,99988. keywords: daily rainfall, autoregresif models, stochastic component
PEMODELAN PERIODIK DAN STOKASTIK CURAH HUJAN HARIAN DI BEBERAPA STASIUN KABUPATEN LAMPUNG TENGAH (File PDF)
PEMODELAN PERIODIK DAN STOKASTIK CURAH HUJAN HARIAN DI BEBERAPA STASIUN KABUPATEN LAMPUNG TENGAH (Other)
HTML Summary of #5331 PEMODELAN PERIODIK DAN STOKASTIK CURAH HUJAN HARIAN DI BEBERAPA STASIUN KABUPATEN LAMPUNG TENGAH