@misc{eprints54320,
           month = {Oktober},
           title = {PERBANDINGAN PEMBOBOT HUBER, TUKEY BISQUARE,
DAN WELSCH PADA REGRESI ROBUST PENDUGA- MM},
          author = {1417031011 ANA TRIANA },
         address = {UNIVERSITAS LAMPUNG},
       publisher = {FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM },
            year = {2018},
             url = {http://digilib.unila.ac.id/54320/},
        abstract = {Regresi robust merupakan metode regresi yang digunakan ketika salah satu
asumsi klasik tidak terpenuhi. Salah satu metode estimasi pada regresi robust
yaitu penduga-MM. Penduga-MM memiliki beberapa fungsi pembobot
diantaranya adalah Huber, Tukey Bisquare, dan Welsch. Pada penelitian ini akan
dibandingkan ketiga pembobot tersebut dengan jumlah ukuran data : 30, 60, 100,
dan 200, dikontaminasikan pencilan dengan persentase : 5\%, 10\%, 15\%, 20\%,
25\%, dan 30\%. Ketiga pembobot tersebut memiliki fungsi objektif yang berbedabeda,
tetapi nilai bias dan Mean Square Error (MSE) yang dihasilkan memiliki
nilai yang tidak jauh berbeda. Sehingga ketiga pembobot yang digunakan pada
Penduga-MM menghasilkan yang sama baiknya.
Kata kunci : Penduga-MM, Huber, Tukey Bisquare, Welsch

abstract

Robust regression is the method used when one of the classical assumptions is not
fulfilled. One of the estimation methods in robust regression is the MM-estimator.
The MM-estimator has several weights functions, three of them are Huber, Tukey
Bisquare, and Welsch. In this study the three weighters will be compared with
sample sizes (n) : 30, 60, 100, and 200, contaminated with percentage outliers :
5\%, 10\%, 15\%, 20\%, 25\%, and 30\%. The three weights have different objective
functions, but the bias value and Mean Square Error (MSE) obtained from the
three weights are not much different. It shows that the three weights produce
of MM-estimator that are equally excellents.
Keyword : MM-Estimation, Huber, Tukey Bisquare, Welsch}
}