title: PEMODELAN REGRESI 3 LEVEL  DENGAN METODE MAXIMUM LIKELIHOOD
creator: AGUNG HIDAYAT, 1517031091
subject: QA Mathematics
description: In the modern era, many studies use data taken from groups that oversee units of  observation known as hierarchical data. In social research usually traces the  relationship between individuals and their communities. This kind of research is called  multilevel research. Multilevel models can be used to analyze hierarchical data  structures, which are data analyzed from several levels, where lower levels are nested  at higher levels. However, this analysis does not pay attention to the macro level,  resulting in dissatisfaction with the results of the analysis because it causes  heteroscedasticity in the error. To overcome the problems above the regression model  used is a multilevel model. The purpose of this study was to apply the 3-level regression  models on hierarchical data to determine the factors that influence population density  in Lampung Province in 2016 at district, sub-district and village levels. From the results  of the analysis it was found that the best 3-level model is the 3-level model that includes  variables at the district and sub-district levels. The factors that influence population  density in Lampung Province are the rate of economic growth and population growth.  Keywords: hierarchical data, multilevel regression, population density.      Di era modern banyak penelitian yang menggunakan data yang diambil dari kelompokkelompok  yang membawahi unit-unit pengamatan yang dikenal dengan istilah data  hirarki. Pada penelitian sosial biasanya menelusuri hubungan antara individu dengan  komunitasnya. Penelitian semacam ini disebut penelitian multilevel. Model multilevel  dapat digunakan untuk menganalisis data berstruktur hirarki yaitu data yang dianalisis  dari beberapa level, dimana level yang lebih rendah bersarang pada level yang lebih  tinggi. Namun analisis ini tidak memperhatikan pada level makro, sehingga  mengakibatkan ketidakpuasaan pada hasil analisisnya karena menimbulkan  heteroskedastisitas pada galat. Untuk mengatasi masalah-masalah diatas model regresi  yang digunakan adalah model multilevel. Tujuan dari penelitian ini adalah menerapkan  model regresi 3 level pada data berhirarki untuk mengetahui faktor-faktor yang  mempengaruhi kepadatan penduduk di Provinsi Lampung tahun 2016 pada level  kabupaten, kecamatan dan desa. Dari hasil analisis diperoleh bahwa model 3 level  terbaik yaitu model 3 level yang mengikutsertakan variabel pada level kabupaten dan  level kecamatan. Adapun faktor-faktor yang mempengaruhi kepadatan penduduk di  Provinsi Lampung yaitu laju pertumbuhan ekonomi dan pertumbuhan penduduk.  Kata kunci: data hirarki, regresi multilevel, kepadatan penduduk.
publisher: FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
date: 2019
type: Skripsi
type: NonPeerReviewed
format: text
identifier: http://digilib.unila.ac.id/54433/1/ABSTRAK%20INDONESIA%20%26%20INGGRIS.pdf
format: text
identifier: http://digilib.unila.ac.id/54433/2/SKRIPSI%20FULL.pdf
format: text
identifier: http://digilib.unila.ac.id/54433/3/SKRIPSI%20TANPA%20BAB%20PEMBAHASAN.pdf
identifier:   AGUNG HIDAYAT, 1517031091  (2019) PEMODELAN REGRESI 3 LEVEL DENGAN METODE MAXIMUM LIKELIHOOD.  FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.     
relation: http://digilib.unila.ac.id/54433/