creators_name: AGUNG HIDAYAT, 1517031091
creators_id: -
type: other
datestamp: 2022-03-11 07:44:05
lastmod: 2022-03-11 07:44:05
metadata_visibility: show
title: PEMODELAN REGRESI 3 LEVEL
DENGAN METODE MAXIMUM LIKELIHOOD
ispublished: pub
subjects: QA
full_text_status: restricted
abstract: In the modern era, many studies use data taken from groups that oversee units of
observation known as hierarchical data. In social research usually traces the
relationship between individuals and their communities. This kind of research is called
multilevel research. Multilevel models can be used to analyze hierarchical data
structures, which are data analyzed from several levels, where lower levels are nested
at higher levels. However, this analysis does not pay attention to the macro level,
resulting in dissatisfaction with the results of the analysis because it causes
heteroscedasticity in the error. To overcome the problems above the regression model
used is a multilevel model. The purpose of this study was to apply the 3-level regression
models on hierarchical data to determine the factors that influence population density
in Lampung Province in 2016 at district, sub-district and village levels. From the results
of the analysis it was found that the best 3-level model is the 3-level model that includes
variables at the district and sub-district levels. The factors that influence population
density in Lampung Province are the rate of economic growth and population growth.
Keywords: hierarchical data, multilevel regression, population density.


Di era modern banyak penelitian yang menggunakan data yang diambil dari kelompokkelompok
yang membawahi unit-unit pengamatan yang dikenal dengan istilah data
hirarki. Pada penelitian sosial biasanya menelusuri hubungan antara individu dengan
komunitasnya. Penelitian semacam ini disebut penelitian multilevel. Model multilevel
dapat digunakan untuk menganalisis data berstruktur hirarki yaitu data yang dianalisis
dari beberapa level, dimana level yang lebih rendah bersarang pada level yang lebih
tinggi. Namun analisis ini tidak memperhatikan pada level makro, sehingga
mengakibatkan ketidakpuasaan pada hasil analisisnya karena menimbulkan
heteroskedastisitas pada galat. Untuk mengatasi masalah-masalah diatas model regresi
yang digunakan adalah model multilevel. Tujuan dari penelitian ini adalah menerapkan
model regresi 3 level pada data berhirarki untuk mengetahui faktor-faktor yang
mempengaruhi kepadatan penduduk di Provinsi Lampung tahun 2016 pada level
kabupaten, kecamatan dan desa. Dari hasil analisis diperoleh bahwa model 3 level
terbaik yaitu model 3 level yang mengikutsertakan variabel pada level kabupaten dan
level kecamatan. Adapun faktor-faktor yang mempengaruhi kepadatan penduduk di
Provinsi Lampung yaitu laju pertumbuhan ekonomi dan pertumbuhan penduduk.
Kata kunci: data hirarki, regresi multilevel, kepadatan penduduk.
date: 2019
date_type: published
publisher: FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
place_of_pub: UNIVERSITAS LAMPUNG
citation:   AGUNG HIDAYAT, 1517031091  (2019) PEMODELAN REGRESI 3 LEVEL DENGAN METODE MAXIMUM LIKELIHOOD.  FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.     
document_url: http://digilib.unila.ac.id/54433/1/ABSTRAK%20INDONESIA%20%26%20INGGRIS.pdf
document_url: http://digilib.unila.ac.id/54433/2/SKRIPSI%20FULL.pdf
document_url: http://digilib.unila.ac.id/54433/3/SKRIPSI%20TANPA%20BAB%20PEMBAHASAN.pdf