title: SPATIAL SCAN STATISTICS DENGAN MODEL POISSON
creator: Anggun September, 1517031190
subject: QA Mathematics
description: A region often experiences a certain event with different intensity of events. The method  that can detect areas that have the highest event intensity is Spatial Scan Statistics. The  highest intensity of events is referred to as a hotspot for an event. Hotspot is obtained  from a ratio (rate) of observed events. In this study, the determination of hotspots was  done by Spatial Scan Statistics uses the Poisson model. The empirical study is done with  SaTScan software using the number of crime cases in the Lampung Tengah Regency for  three years. The results showed that hotspot of crime cases in Lampung Tengah Regency  are in the Terusan Nunyai, Seputih Mataram, and Terbanggi Besar.  Kata Kunci: Spatial Scan Statistics, Hotspot, Poisson Distribution,  Ratio Likelihood Test.      Suatu wilayah sering kali mengalami suatu kejadian tertentu dengan intensitas kejadian yang berbeda-beda. Metode yang dapat mendeteksi wilayah yang memiliki intensitas kejadian yang paling tinggi adalah Spatial Scan Statistics. Intensitas kejadian yang paling tinggi disebut sebagai hotspot dari sebuah kejadian. Hotspot diperoleh dari suatu rasio (rate) dari kejadian yang diamati. Pada penelitian ini, penentuan hotspot dilakukan dengan Spatial Scan Statistics model Poisson. Kajian secara empiris dilakukan dengan bantuan aplikasi SaTScan menggunakan data Jumlah Kasus Tindak Pidana di Kabupaten Lampung Tengah selama kurun waktu tiga tahun. Hasil penelitian menunjukkan bahwa hotpsot kasus tindak pidana di Kabupaten Lampung Tengah terdapat pada Kecamatan Terusan Nunyai, Seputih Mataram, dan Terbanggi Besar. Kata Kunci: Spatial Scan Statistics, Hotspot, Distribusi Poisson, Ratio Likelihood Test.
publisher: FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
date: 2019-05-13
type: Skripsi
type: NonPeerReviewed
format: text
identifier: http://digilib.unila.ac.id/54483/1/ABSTRAK.pdf
format: text
identifier: http://digilib.unila.ac.id/54483/2/SKRIPSI%20FULL.pdf
format: text
identifier: http://digilib.unila.ac.id/54483/3/SKRIPSI%20TANPA%20BAB%20PEMBAHASAN.pdf
identifier:   Anggun September, 1517031190  (2019) SPATIAL SCAN STATISTICS DENGAN MODEL POISSON.  FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.     
relation: http://digilib.unila.ac.id/54483/